"Кибернетика" — что это на самом деле? Просто о пределе сложности
1. Кибернетика — НЕ про программирование.
И даже (NB, дорогие комментаторы!), — НЕ про компьютеры вообще.
Более того, кибернетика — даже НЕ наука об управлении (как и мы иногда пишем, — “ложь для детей” Терри Пратчетта).
Кибернетика, дорогие товарищи, это подраздел математики, изучающий поведение СИСТЕМ.
[А в практическом аспекте — как на системы ВЛИЯТЬ, дабы стимулировать их переход в “искомое состояние”.
Ведь далеко не все системы (и даже подавляющее большинство из встречающихся на практике НЕ) поддаются директивному управлению в бытовом понимании термина (руками вождению — “ты начальник — я дурак”, “иди туда делай сюда”)]
2. Что такое “система” — в научно-кибернетическом смысле?
First of all, это математическая абстракция.
Говоря практически, система — что угодно, раскладываемое на взаимодействующие компоненты.
Человек, атом, скопление галактик, живая клетка, отряд бойскаутов, мафия, Госдура, Вселенная — все это примеры систем.
Которые могут (и должны!) быть предметом изучения кибернетики.
[Забегая вперед, математический подход является единственно научным (математика в известной Вселенной — всего одна) для изучения систем ЛЮБОГО рода.
Все остальные штудии гуманитарного характера — социология, историософия, психология, политология, пассионарность Гумилева, футурология Курцвейл-стайл, обильное творчество А. Тойнби, гадание по руке, геополитика, etc — более или менее наукообразная маскировка отсутствия математической модели.
Трындеть про “менталитет”, “path dependence”, “историческую судьбу”, “третий путь”, “тяжелое наследие татаро-монгольского ига”, “бремя белого человека” и т.д. — достаточно языка и продолжительного финансирования. Ответа на этом пути нет — см. тысячи лет\бумажных тонн.
И наоборот, как только получается построить (подобрать) релевантную математическую модель — автоматически появляется простое решение, убедительно ставящее точку на тысячелетней макулатуре. Пример
https://goo.gl/uBjGJJ]
3. Существует множество параллельных классификаций систем.
Например, погода — пример ХАОТИЧЕСКОЙ системы.
Система относится к хаотическим, когда нам доподлинно известны законы, согласно которым подчиняется ее эволюция, но (в реальной жизни) предсказать конфигурацию системы на сколь-нибудь отдаленный промежуток времени НЕвозможно.
Минимальные изменения входящих параметров “сейчас” могут драматически изменить состояние системы на интересующий момент (“эффект бабочки”).
[Другим примером хаотической системы является... бильярд.
Хотя все действующие факторы (закон сохранения импульса, трение, и т.д.) нам прекрасно известны, (в общем случае) мы не можем предсказать финальное расположение шаров после сильного удара.
Казалось бы — что общего между климатом и “американкой”?
Суть. Вот она, магия истинного знания]
Но нас тут больше интересует, скажем так, универсальная мета-классификация систем — по уровню СЛОЖНОСТИ.
4. Сложность — не в бытовом смысле (хрен, мол, разберешься, чаво наворотили), а в смысле английского complexity — комплексность\развитость\гетерогенность внутренней структуры.
Универсальную шкалу сложности систем предложил Кеннет Боулдинг почти 70 лет назад (General Systems Theory: Skeleton of Science, 1956).
Состоит она из девяти ступеней:
4.1 Статическая структура (молоток из палки и металлического набалдашника)
4.2 Простая динамическая система — от часов до Солнечной системы
4.3 Управляющий механизм. Как правило, на принципе гомеостаза (термостат)
4.4 Открытая самоподдерживающаяся система. Условная грань, разделяющая живую и мертвую материи. Живая клетка.
4.5 Генетически однородная система со специализацией компонент. Уровень растений
4.6 Животные.
4.7 Человек (сознание)
4.8 Социальная организация — коммерческая компания, политическая партия, государство, etc
4.9 Трансцендентальная система — “Вавилон в облаках” (Боулдинг).
О которой мы знаем, что она существует, и что она эволюционирует в соответствии с некоей логикой, но нам недоступны — ни ее полноценный анализ, ни полноценное понимание законов эволюции.
[Автор: “There are however the ultimates and absolutes and the inescapable unknowables, and they also exhibit systematic structure and relationship.”]
5. Рояль в кустах.
И вот тут, господа, разрешите похвалиться. И даже, в некотором роде, — отрекламироваться.
Парадигма IEM System (и dia$par как ее первая в мире практическая имплементация) — относятся к уровню социальной организации.
Это:
— первая в истории система, целенаправленно построенная человеком, достигшая восьмого уровня сложности,
и, одновременно,
— предел (качественной) сложности, который В ПРИНЦИПЕ может быть достигнут сознательным творением человека.
[Массово ныне представленные на рынке продукты из сферы enterprise software не поднимаются выше третьего уровня сложности — управляющего механизма]
6. Трансцендентальные (относительно возможностей сознания homo) системы им НЕ могут быть построены.
Сознательно!
Но: трансцендентальные системы могут возникать эмерджентно — как бы самозарождением (а больше и никак, собственно).
[Муравейник — трансцендентальная система для единичного муравья.
Ни один муравей (полностью) не понимает — ни устройства муравейника, ни законов его функционирования.
Более того, ни один муравей (скорее всего) даже не подозревает о СУЩЕСТВОВАНИИ муравейника как целого]
7. Примером трансцендентальной системы для homo sapiens является Солярис — Социальный Компьютер Человечества, описанный ранее в
goo.gl/sA9TEz и
goo.gl/3jcTHg).
Кибернетической же проекцией экономической ипостаси Соляриса (но НЕ Соляриса в целом!) является мета-структура Интернета Предприятий:
http://dspr.biz/R4G
И попробуйте только сказать, что “кибернетика это скучно”.
P.S. Оговорка научной точности.
IEM System — это НЕ просто какой-то там волшебный “софт”.
[Коий, согласно привычной драматургии стартап-легендариума, накропали, — крепко прибабахнутые, но потрясающе гениальные, — блокчейнообразные мегарюхи с драматически растопыренными ушами]
Теоретический предел сложности компьютерной программы per se — уровень 4 (которого и достигает совокупность СОФТВЕРНЫХ компонент IEM System; тот же уровень сложности имеет “цифровой двойник” (Digital Twin) управляемой организации).
[NB: Уровень 4 — теоретический предел сложности ЛЮБОЙ программы.
Назови ее хоть “искусственным интеллектом”, или “нейросетью”, “машин лернингом”, “датамайнингом” или даже “интергалактическим супер-блокчейн-уконтрапупителем”.
Дополнительный, хе-хе, привет невежеству буратинообразных инвесторов в strong AI. Но об этом отдельно ранее:
goo.gl/SbHZC6 и
goo.gl/bB62yD]
Кибернетически же, развернутая IEM System — МЕТА-система, включающая в свой периметр управляемую организацию: вместе со всеми ее потрохами, включая человекообразные (подробнее в
http://dspr.biz/qOk).
Или, заходя с другой стороны, IEM System — мульти-агентная система (см. Википедия “многоагентная система”; первая, кстати говоря, в мире реализация мульти-агентной системы для целей управления социальными организациями).
“Агентами” же ее (одновременно, параллельно, в реальном времени) выступают — как программируемые “роботы” (условные рефлексы IEM System), так и сотрудники управляемой организации, и даже внешние контрагенты, включая собственные автоматизированные ИТ-системы последних.