теория систем

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

http://www.wikiznanie.ru/ru-wz/index...82.D0.B5.D0.BC
Теория систем, общая теория систем — междисциплинарная область науки, изучающая поведение и взаимодействие различных систем в природе, обществе и науке. Основной целью теории является обнаружение основных принципов функционирования систем, необходимых для описания любой группы взаимодействующих объектов, во всех областях исследований. Это может быть единственный организм, любая организация или общество, или любое электромеханическое или информационное устройство. Теория систем в качестве технической и обобщённой академической области знаний обычно связывается с Общей Теорией Систем (ОТС) Людвига Берталанфи. Системный подход часто используется в кибернетике и в социологии, где получил значительное развитие. Например, Маргарет Мид и Грегори Бейтсон разработали междисциплинарные перспективы в теории систем ( положительные и отрицательные обратные связи в социологии), а Толкотт Парсонс и Никлас Луман создали структурный функционализм. Теория систем является ядром науки о системах — системологии.
Оглавление

[Скрыть]

• 1 Общие положения
• 2 История развития
• 3 Разработки в рамках теории систем
  • 3.1 Общие исследования систем
  • 3.2 Кибернетика
  • 3.3 Сложные адаптивные системы
• 4 Применение теории систем
  • 4.1 Теория живых систем
  • 4.2 Теория организаций
  • 4.3 Программное обеспечение и вычисления
  • 4.4 Социология и социокибернетика
  • 4.5 Системная динамика
  • 4.6 Системный инжиниринг
  • 4.7 Системная психология
  • 4.8 Бесконечная вложенность материи
  • 4.9 Философия носителей

http://ru.wikipedia.org/wiki/%CE%E1%...E8%F1%F2%E5%EC
Общая теория систем (теория систем) — научная и методологическая концепция исследования объектов, представляющих собой системы. Она тесно связана с системным подходом и является конкретизацией его принципов и методов. Первый вариант общей теории систем был выдвинут Людвигом фон Берталанфи. Его основная идея состоит в признании изоморфизма законов, управляющих функционированием системных объектов[1].
Содержание

• 1 Предмет исследования и границы теории
• 2 История развития
  • 2.1 Предыстория
  • 2.2 Непосредственные предшественники и параллельные проекты
  • 2.3 Деятельность Л. фон Берталанфи и International Society for the General Systems Sciences
  • 2.4 Общая теория систем и Вторая мировая война
  • 2.5 Послевоенный этап развития теории систем
  • 2.6 Синергетика в контексте теории систем
• 3 Общесистемные принципы и законы
• 4 Общая теория систем и другие науки о системах
  • 4.1 Прикладные науки о системах
• 5 Критика
• 6 Примечания
• 7 Литература
  • 7.1 Книги на русском языке
  • 7.2 Учебники на русском языке
  • 7.3 Статьи на русском языке

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

http://www.bestreferat.ru/referat-18137.html
Дипломная работа: Теория систем

http://triz.natm.ru/sistem/sis_02.htm


Развитие системного мышления

(продолжение 1)

Что такое системное мышление?

Чтобы понять, что такое системное мышление, приведем несколько примеров несистемного подхода или несистемного мышления.
Все крупные организационные ошибки - это, как правило, результат несистемного подхода, узкого, одностороннего, без учета причин и следствий, а ещё хуже, предвзятого.

• Катастрофическое обмеление Аральского озера наступило не мгновенно, оно было следствием того, что недопустимо много отбирали воды из Сырдарьи и Амударьи на орошение полей хлопка, не учитывая затрат воды на естественное испарение и прочие многочисленные потери воды. К расчетам и предостережениям ученых не прислушались. Это пример предвзятого решения. Все понимали и делали умышленно во зло будущим поколениям своего же народа.
• Неудачи крупномасштабных мероприятий, таких как мелиорация, осушение верховых болот, химизация, вырубание лесов, распахивание безлесных степей, являются системными ошибками.
• Строительство атомных электростанций без решения проблемы захоронения отходов - пример преступного несистемного подхода.

Ни одно крупное мероприятие по преобразованию природной среды не может обойтись без серьезных разнообразных экологических последствий.
Например, зарегулирование стока реки неминуемо скажется и на биоценозах самой реки и водохранилищ и на наземных биоценозах, расположенных в бассейнах реки (затопление лесов, изменение уровня грунтовых вод, уничтожение привычных нерестилищ и многое другое).
Был такой случай. Заселили озеро ценной рыбой, но не подумали, что на вытекающей из озера реке есть высокий водопад, который рыба преодолеть не может. Пришлось строить наклонную трубу.
Ругать постфактум всегда проще, но, согласитесь, возможно, что многих ошибок и не было бы, если бы люди в детстве освоили системное мышление. Чем выше власть, тем крупнее решения и тем дороже обходятся их ошибки. Выше власть – меньше право на ошибку. Не случайно всенародно выбирают президентов и законодателей – это должны быть экстраординарные люди, у них нет права на ошибку.
Теперь поговорим о системном мышлении.
Под термином система будем понимать организованное множество элементов любой природы, как-то связанных друг с другом и функционирующее во имя исполнения общих целей.
Вообще говоря, любой предмет является системой, так как он состоит из частей, а части взаимодействуют. То, что мы исследуем, с чем имеем дело - это и есть система.
Карандаш, книга, кукла, кровать… - это системы. Системный анализ изучает системы любой природы и любой сложности
Термины системное мышление, системный анализ, системный подход для простоты будем считать синонимами, обозначающими некоторую методологию.
Теперь проще понять, что такое системное мышление.
Это - мышление, строго учитывающее все положения системного подхода - всесторонность, взаимоувязанность, целостность, многоаспектность, учитывающее влияние всех значимых для данного рассмотрения систем и связей в отличие от детского, нерасчлененного, синкретического мышления.
Считается, что системное мышление - это самая выигрышная черта диалектического мышления. ТРИЗ основана на системном подходе, на глубоком изучении системы, которую надо улучшить. Не зная систему, нельзя ее улучшить
С точки зрения системного подхода, объекты, входящие в данную систему должны рассматриваться и сами по себе и в связи со многими другими объектами и явлениями. Ни одно живое существо, ни один коллектив, ни одна машина не могут существовать вне связи со своим окружением. Но описать и учесть все связи практически невозможно, и теоретически бессмысленно. Достаточно выделить только наиболее устойчивые связи, непосредственно и значительно влияющие на решение поставленной задачи и поддающиеся реальной оценке. Вот для этой конкретной цели и используются понятия системного подхода.
Альтернативой системному мышлению является предметное мышление, рассматривающее объекты изолированно, без учета всех существенных частей и связей между ними, внешних и внутренних.
Помните притчу о том, как слепые анализировали слона? Один, потрогав хвост, сказал: – “Это веревка”, другой, потрогав бивни, сказал: – “Это палка”. “Это - шершавая колонна” - , сказал третий, трогая ногу. “Нет, - это стена”, сказал четвертый, трогая спину слона...
В чем их ошибка? Они анализировали большую систему по частям, это правильно, но они мыслили предметно, не системно, каждый делал вывод о всей системе только по одной части. Они приписывали свойства частей всей системе.
Примороженный в проруби хвост волка - тоже результат незнания системного анализа.

http://klass-shestakova.ru/chto_takoe_sistemnoe_mys
Исходный принцип системного мышления - искусство абстрагироваться от частностей того или иного предмета рассмотрения, от тех его характеристик, которые кажутся разрозненными частностями, выявляя глубинные между ними связи и закономерности. Такой подход дает возможность обнаруживать связи между отдельными событиями, и, уясняя их подлинную природу и соответствующие закономерности, тем самым оказывать влияние на их ход.
Системой называют то, что обладает способностью к самоорганизации и самообеспечению, то есть к сопротивлению окружающей среде: то, что функционирует как единое целое благодаря взаимодействию своих составляющих.Прекрасный пример системы- человеческий организм. Он состоит из множества различных органов - множества частей, каждая из которых выполняет лишь ту функцию, что ей предписана, но при этом все они в целом действуют согласованно, так что изменение в любом органе отражается на функционировании всех остальных. Глаза не смогут видеть, а ноги не смогут двигаться без постоянного притока крови. Движение ног, в свою очередь, способствует циркуляции тока крови, возвращая его к сердцу. На сердечные сокращения и на пищеварение оказывают влияние наши мысли,- как и, наоборот, направление наших мыслей во многом определяется пищеварением - что легко заметить, например, после плотного обеда. Немногим проще человеческого организма такие системы, как семья, деловые отношения или, скажем, мировоззрение, то есть набор определенных убеждений.
Системное мышление- это нечто чрезвычайно практическое, это метод, с помощью которого можно выявить определенные закономерности, определенный смысл в ряду событий и явлений, чтобы лучше подготовиться к будущему и получить возможность оказывать на него влияние. Иными словами, системное мышление дает человеку инструмент для управления своим будущим.

Какие преимущества дает системное мышление?

• Возможность активно влиять на свою жизнь, научившись выявлять в ней те закономерности, которые управляют ходом ее событий.
• У вас в руках окажутся более эффективные инструменты для решения различных проблем, более отточенные стратегии мышления.
• Системный подход избавит вас от необходимости «биться как рыба об лед» или «ломиться в закрытую дверь» , так как позволяет понять, как крепятся на двери петли и в какую сторону она открывается, а потом ее открывать- и тогда, быть может, хватит и одного лишь касания пальцев.
• Системный подход - основа ясного мышления и здоровых взаимоотношений, он позволяет понять больше и видеть дальше.
• Системный подход позволит вам не зацикливаться на поисках «виноватого».
• Системное мышление - это бесценный инструмент, который дает каждому возможность более разумно и эффективно управлять той или иной ситуацией.

Люди и события не подчиняются законам элементарной логики, выявить и описать их поведение - задача на порядок сложнее, чем справиться с уравнением из области высшей математики. Простые и быстрые логические решения здесь исключены.
Привычное мышление оказывается при изучении систем неэффективным, поскольку оно направлено на поиски простых цепочек причинно-следственных связей, протянутых в пространстве и времени, а не на выявление всей конкретной сложности сочетания тесно взаимосвязанных факторов.
Ближайшая польза овладения системным подходом - умение мыслить ясно, потому что наши убеждения тоже представляют собой систему. ЕЕ можно применить к управлению вашими финансами, поскольку и они не что иное как система. То же относится и к тем организациям и фирмам, с которыми вам приходится иметь дело. В действительности вы уже многое знаете о системном мышлении, поскольку просто не можете не знать. Ведь вы живете в мире систем

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

http://www.newcode.ru/doku.php/system-thinking
Системное мышление

«Когда человек разъял мир на части, он перестал понимать действие законов не только божеских, но и человеческих».
(с) Лао Цзы
«Серьезные проблемы, с которыми мы сталкиваемся, не могут быть решены на том же уровне мышления, на котором они возникли».
(с) Альберт Эйнштейн
Системный подход к пониманию объекта можно рассматривать как синтез интуитивного и аналитического методов. Он отрицает попытку сведения свойств целого к свойствам его частей, но заимствует у аналитического подхода интерес к внутренней структуре объекта. На первое место выдвигается совокупность системных свойств целого, которые, как правило, не присущи составным элементам системы, взятым по отдельности. Такой подход концентрирует внимание на тех взаимодействиях, которые становятся причиной возникновения системных свойств. В определенном смысле мы возвращаемся к целостному представлению об объекте, характерному для интуитивного подхода.
(с) Д.Оконнор, И.Макдермотт, «Искусство системного мышления».
Людвиг фон Берталанфи, один из основателей общей теории систем, так определяет основной принцип системного подхода (по его собственным словам, «тривиальный в принципе, но связанный с бесчислеными проблемами при практическом применении»):
«Свойства и способы функционирования более высоких уровней не могут быть объяснены суммированием свойств и способов функционирования их компонентов, взятых в изоляции друг от друга. Однако если нам известен ансамбль компонентов и существующие связи между ними, мы можем вывести более высокие уровни из компонентов.»
Еще цитаты о системном мышлении (англ.)
Принципы системного мышления по Питеру Сенге
Системное мышление (systems thinking) представляет собой применение общих принципов системного подхода, прежде всего, в сфере бизнеса и организаций, хотя и не ограничиваясь ею. Системное мышление включает в себя набор принципов и инструментов разного уровня, как правило, качественного характера, используемых для выявления систем, их исследования и работы с ними.

Некоторые особенности систем

1. В системах часто обнаруживаются контуры положительных и отрицательных обратных связей, а также более сложные (но повторяющиеся) паттерны, собранные из этих связей (системные архетипы). Отрицательные обратные связи стабилизируют систему, поддерживая ее существование, но одновременно могут препятствовать изменениям.
2. В силу наличия обратных связей для систем часто характерна круговая причинность или обусловленность (A → B → C → A → В →… и т.д.), в отличие от линейной причинности, где можно четко разграничить причину и следствие (A → B → C). В случае круговой причинности такое разграничение (Бейтсон называл его «пунктуацией») носит условный характер. Люди, не осознающие его условности, часто ведут горячие и бесплодные споры о пунктуации («кто первый начал, а кто всего лишь адекватно ответил»).
3. При использовании методов СМ часто оказывается, что интересующий нас объект или процесс встроен в более широкую систему, и его поведение в значительной степени определяется именно этим, а не только его внутренним устройством. Поэтому целесообразно идти не только «внутрь», но и «наружу» - смотреть не только на внутренее устройство того, что нас интересует, но и на те внешние объекты или процессы, которые могут образовывать вместе с ним более широкую систему. Отсюда - важность «широкого кругозора» или правильного определения границ при работе с системами.
4. Системы часто имеют несколько уровней организации (строго говоря, их, как минимум, два - уровень целого и уровень частей, но часто бывает больше). С этим, а также с возможными задержками в обратных связях, связано наличие у системы нескольких масштабов времени (Сенге: «Поведение сначала улучшается, но только потом делается хуже») и важность «long view», взгляда на систему в долговременной перспективе.
5. Поведение систем часто оказывается контринтуитивным - наша повседневная интуиция плохо работает с круговой причинностью и некоторыми другими особенностями систем (например, с экспоненциальным ростом, характерным для систем с положительной обратной связью). Именно с этим связана необходимость системного мышления как особой дисциплины.

Зачем нужно системное мышление

• Системное мышление - один из ключевых способов создания инноваций.

Методы системного мышления

• Теория ограничений Элияху Голдратта
• Моделирование (?)

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

Сознательные инструменты

Мне очень нравятся различные способы визуализации сложных задач. Они помогают сохранить внимание на проблеме, особенно, если она носит довольно абстрактный характер и не привязана к какой-то конкретной ситуации. Они помогают проследить за течением мысли и проверить причинно-следственные связи. Они помогают приобрести дополнительную уверенность в правильности решения.
Один из самых простых способов визуализации – «стрелочки и коробоки», рисование причинно-следственных диаграмм. Предположим, что у вас есть дилемма, ситуация, в которой у вас есть два выбора, ни один из которых вас полностью не устраивает. Это решение, которое не привязано, ни какакому конкретному месту или времени, его просто нужно принять.
Для принятия таких решений я хочу предложить вам способ из теории ограничений Элияху Голдратта, который называется «конфликтное облако» (evaporating cloud). Вам необходимо записать два варианта развития событий, между которыми вы выбираете, а обозначить, какую цель преследует тот, или иной выбор: как показано на рисунке ниже. В завершение, напишите одну общую цель, к которой ведут обе предыдущие цели.

Если первые две альтернативы конфликтуют друг с другом (это обозначено символической молнией), то вторые – цели – могут вполне удовлетворяться одновременно. А последняя цель вообще ни с чем не конфликтует. Вот пример того, как это может выглядеть:

После того, как вы зарисовали вашу дилемму таким образом, посмотрите внимательно на этот рисунок и почувствуйте, что вы чувствуете по отношению к нему. Заметьте, где эти ощущения находятся в теле точно также, как мы это делали на втором шаге четырехшаговой модели. Затем переходите к разбивке состояния, к игре, и затем снова вернитесь к листку. В результате один из вариантов может оказаться явно более предпочтительным, либо вы найдете способ добиться своих целей другими способами. Либо вы поймете, что эта проблема в принципе не является такой уж важной.
Вы можете также рисовать более сложные диаграммы, с большим количеством коробочек и стрелочек. Вот реальный пример того, что нарисовала одна из участниц Лаборатории в дилемме «защищать диссертацию – не защищать диссертацию:

Создавая такие диаграммы, вы прежде всего смотрите на коробочки, в которые идет слишком много стрелочек – это ключевые точки, «узкие места». Вы также ищите коробочки, в которые не идет ни одной стрелочки – это ваши пресуппозиции, бессознательные ограничения, которые могут быть неверны.
Точно такие же приемы можно применять для обоснования бессознательных решений. Предположим, у вас есть ощущение, что нужно делать, но вы не до конца в нем уверены и не можете его никому объяснить. Один из способов справиться с этим – начать записывать все выводы и аргументы, которые у вас есть, и затем простраивать взаимосвязи между ними. Вы можете найти ошибки в своих интуитивных выводах, а можете наоборот, подтвердить их, убедиться самому и убедить других.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

Презентация Алексея Каптерева "Теория систем и системное мышление", 3Mb

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

Синерге́тика (от греч. συν- — приставка со значением совместности и греч. ἔργον — «деятельность») — междисциплинарное направление науки, изучающее общие закономерности явлений и процессов в сложных неравновесных системах (физических, химических, биологических, экологических, социальных и других) на основе присущих им принципов самоорганизации[1].
Синергетика изначально заявлялась как междисциплинарный подход, так как принципы, управляющие процессами самоорганизации, представляются одними и теми же (безотносительно природы систем), и для их описания должен бы быть пригоден общий математический аппарат.
С мировоззренческой точки зрения синергетику иногда позиционируют как «глобальный эволюционизм» или «универсальную теорию эволюции», дающую единую основу для описания механизмов возникновения любых новаций подобно тому, как некогда кибернетика определялась, как «универсальная теория управления», одинаково пригодная для описания любых операций регулирования и оптимизации: в природе, в технике, в обществе и т. п. и т. д.
Однако время показало, что всеобщий кибернетический подход оправдал далеко не все возлагавшиеся на него надежды. Аналогично — и расширительное толкование применимости методов синергетики также подвергается критике[2].
Основное понятие синергетики — определение структуры как состояния, возникающего в результате многовариантного и неоднозначного поведения таких многоэлементных структур или многофакторных сред, которые не деградируют к стандартному для замкнутых систем усреднению термодинамического типа, а развиваются вследствие открытости, притока энергии извне, нелинейности внутренних процессов, появления особых режимов с обострением и наличия более одного устойчивого состояния. В обозначенных системах неприменимы ни второе начало термодинамики, ни теорема Пригожина о минимуме скорости производства энтропии, что может привести к образованию новых структур и систем, в том числе и более сложных, чем исходные.
Этот феномен трактуется синергетикой как всеобщий механизм повсеместно наблюдаемого в природе направления эволюции: от элементарного и примитивного — к сложносоставному и более совершенному.
В отдельных случаях образование новых структур имеет регулярный, волновой характер, и тогда они называются автоволновыми процессами (по аналогии с автоколебаниями).
Содержание

• 1 Возникновение термина
• 2 Предмет, методы и школы синергетики
  • 2.1 В России
• 3 Синергетический подход в естествознании
• 4 Псевдосинергетика

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

"Кибернетика" — что это на самом деле? Просто о пределе сложности
1. Кибернетика — НЕ про программирование.
И даже (NB, дорогие комментаторы!), — НЕ про компьютеры вообще.
Более того, кибернетика — даже НЕ наука об управлении (как и мы иногда пишем, — “ложь для детей” Терри Пратчетта).
Кибернетика, дорогие товарищи, это подраздел математики, изучающий поведение СИСТЕМ.
[А в практическом аспекте — как на системы ВЛИЯТЬ, дабы стимулировать их переход в “искомое состояние”.
Ведь далеко не все системы (и даже подавляющее большинство из встречающихся на практике НЕ) поддаются директивному управлению в бытовом понимании термина (руками вождению — “ты начальник — я дурак”, “иди туда делай сюда”)]
2. Что такое “система” — в научно-кибернетическом смысле?
First of all, это математическая абстракция.
Говоря практически, система — что угодно, раскладываемое на взаимодействующие компоненты.
Человек, атом, скопление галактик, живая клетка, отряд бойскаутов, мафия, Госдура, Вселенная — все это примеры систем.
Которые могут (и должны!) быть предметом изучения кибернетики.
[Забегая вперед, математический подход является единственно научным (математика в известной Вселенной — всего одна) для изучения систем ЛЮБОГО рода.
Все остальные штудии гуманитарного характера — социология, историософия, психология, политология, пассионарность Гумилева, футурология Курцвейл-стайл, обильное творчество А. Тойнби, гадание по руке, геополитика, etc — более или менее наукообразная маскировка отсутствия математической модели.
Трындеть про “менталитет”, “path dependence”, “историческую судьбу”, “третий путь”, “тяжелое наследие татаро-монгольского ига”, “бремя белого человека” и т.д. — достаточно языка и продолжительного финансирования. Ответа на этом пути нет — см. тысячи лет\бумажных тонн.
И наоборот, как только получается построить (подобрать) релевантную математическую модель — автоматически появляется простое решение, убедительно ставящее точку на тысячелетней макулатуре. Пример https://goo.gl/uBjGJJ]
3. Существует множество параллельных классификаций систем.
Например, погода — пример ХАОТИЧЕСКОЙ системы.
Система относится к хаотическим, когда нам доподлинно известны законы, согласно которым подчиняется ее эволюция, но (в реальной жизни) предсказать конфигурацию системы на сколь-нибудь отдаленный промежуток времени НЕвозможно.
Минимальные изменения входящих параметров “сейчас” могут драматически изменить состояние системы на интересующий момент (“эффект бабочки”).
[Другим примером хаотической системы является... бильярд.
Хотя все действующие факторы (закон сохранения импульса, трение, и т.д.) нам прекрасно известны, (в общем случае) мы не можем предсказать финальное расположение шаров после сильного удара.
Казалось бы — что общего между климатом и “американкой”?
Суть. Вот она, магия истинного знания]
Но нас тут больше интересует, скажем так, универсальная мета-классификация систем — по уровню СЛОЖНОСТИ.
4. Сложность — не в бытовом смысле (хрен, мол, разберешься, чаво наворотили), а в смысле английского complexity — комплексность\развитость\гетерогенность внутренней структуры.
Универсальную шкалу сложности систем предложил Кеннет Боулдинг почти 70 лет назад (General Systems Theory: Skeleton of Science, 1956).
Состоит она из девяти ступеней:
4.1 Статическая структура (молоток из палки и металлического набалдашника)
4.2 Простая динамическая система — от часов до Солнечной системы
4.3 Управляющий механизм. Как правило, на принципе гомеостаза (термостат)
4.4 Открытая самоподдерживающаяся система. Условная грань, разделяющая живую и мертвую материи. Живая клетка.
4.5 Генетически однородная система со специализацией компонент. Уровень растений
4.6 Животные.
4.7 Человек (сознание)
4.8 Социальная организация — коммерческая компания, политическая партия, государство, etc
4.9 Трансцендентальная система — “Вавилон в облаках” (Боулдинг).
О которой мы знаем, что она существует, и что она эволюционирует в соответствии с некоей логикой, но нам недоступны — ни ее полноценный анализ, ни полноценное понимание законов эволюции.
[Автор: “There are however the ultimates and absolutes and the inescapable unknowables, and they also exhibit systematic structure and relationship.”]
5. Рояль в кустах.
И вот тут, господа, разрешите похвалиться. И даже, в некотором роде, — отрекламироваться.
Парадигма IEM System (и dia$par как ее первая в мире практическая имплементация) — относятся к уровню социальной организации.
Это:
— первая в истории система, целенаправленно построенная человеком, достигшая восьмого уровня сложности,
и, одновременно,
— предел (качественной) сложности, который В ПРИНЦИПЕ может быть достигнут сознательным творением человека.
[Массово ныне представленные на рынке продукты из сферы enterprise software не поднимаются выше третьего уровня сложности — управляющего механизма]
6. Трансцендентальные (относительно возможностей сознания homo) системы им НЕ могут быть построены.
Сознательно!
Но: трансцендентальные системы могут возникать эмерджентно — как бы самозарождением (а больше и никак, собственно).
[Муравейник — трансцендентальная система для единичного муравья.
Ни один муравей (полностью) не понимает — ни устройства муравейника, ни законов его функционирования.
Более того, ни один муравей (скорее всего) даже не подозревает о СУЩЕСТВОВАНИИ муравейника как целого]
7. Примером трансцендентальной системы для homo sapiens является Солярис — Социальный Компьютер Человечества, описанный ранее в goo.gl/sA9TEz и goo.gl/3jcTHg).
Кибернетической же проекцией экономической ипостаси Соляриса (но НЕ Соляриса в целом!) является мета-структура Интернета Предприятий: http://dspr.biz/R4G
И попробуйте только сказать, что “кибернетика это скучно”.
P.S. Оговорка научной точности.
IEM System — это НЕ просто какой-то там волшебный “софт”.
[Коий, согласно привычной драматургии стартап-легендариума, накропали, — крепко прибабахнутые, но потрясающе гениальные, — блокчейнообразные мегарюхи с драматически растопыренными ушами]
Теоретический предел сложности компьютерной программы per se — уровень 4 (которого и достигает совокупность СОФТВЕРНЫХ компонент IEM System; тот же уровень сложности имеет “цифровой двойник” (Digital Twin) управляемой организации).
[NB: Уровень 4 — теоретический предел сложности ЛЮБОЙ программы.
Назови ее хоть “искусственным интеллектом”, или “нейросетью”, “машин лернингом”, “датамайнингом” или даже “интергалактическим супер-блокчейн-уконтрапупителем”.
Дополнительный, хе-хе, привет невежеству буратинообразных инвесторов в strong AI. Но об этом отдельно ранее: goo.gl/SbHZC6 и goo.gl/bB62yD]
Кибернетически же, развернутая IEM System — МЕТА-система, включающая в свой периметр управляемую организацию: вместе со всеми ее потрохами, включая человекообразные (подробнее в http://dspr.biz/qOk).
Или, заходя с другой стороны, IEM System — мульти-агентная система (см. Википедия “многоагентная система”; первая, кстати говоря, в мире реализация мульти-агентной системы для целей управления социальными организациями).
“Агентами” же ее (одновременно, параллельно, в реальном времени) выступают — как программируемые “роботы” (условные рефлексы IEM System), так и сотрудники управляемой организации, и даже внешние контрагенты, включая собственные автоматизированные ИТ-системы последних.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://zen.yandex.ru/media/id/5f572...7cd55cd96b5614

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://www.youtube.com/watch?v=puuf288HGHg