http://zagorod.mirtesen.ru/blog/4379...m=page_0&pad=1
Поможем науке вместе
Речь пойдёт о проектах, в которых мощность ваших компьютеров не имеет никакого значения.
Надо только уделять время на просмотры фотографий или же наоборот на фотографирование,
на онлайн–игры (да–да!) или просто на любование неба.
1. Астрономия
а) проект "Ночной Глобус" (
GLOBE at Night)
Выехав за город мы видим совершенно другое небо, чем в городе. Это связано с тем, что городской свет, буквально, "загрязняет" то прекрасное небо, что находится над нами, делая наблюдения звёзд сложным.Программа GLOBE at Night (он же "Ночной Глобус") это международное содружество граждан объединенных для того чтобы ознакомить публику с тем как измерять эту "загрязненность" ночного неба, как внести вклад в данное исследование и как построить мировую карту искусственного света.
Это можно сделать всего в 5 простых шагов:
–Определите Вашу широту и долготу
–Найдите созвездие Льва через час после захода Солнца (где–то 8–10pm местного времени)
–Определите какие звезды Вы наблюдаете
–Сообщите нам о Ваших наблюдениях
–Сравните Ваши наблюдения с тысячью других по всему миру
–Профит!
б) Гражданин неба Sitizen Sky
Проект для всех желающих, который позволит Вам внести свой вклад в реальное научное исследование. Звезда эпсилон Возничего — загадка, которая мучает ученых уже долгие годы. Эта звезда предельно интересна: очень яркая, видимая невооруженным глазом в любой сезон (для наблюдателя северного полушария). Но она меняет свою яркость, и делает это особым образом.
На проекте вас познакомят с тем как наблюдать за таинственной звездой эпсилон Возничего, как сообщить о наблюдениях, как анализировать и даже как опубликовать результаты в научном журнале. И что главное, предварительное образование в данное области не требуется.
в) Стань Марсианином NASA Be A Martian
Помоги проекту NASA Be A Martian создать детальную карту Марса, а также считай и классифицируй кратеры на Марсе. Благодаря более детализированным данным у нас появилась возможность еще более тесно познакомиться с прекрасными ландшафтами Марса, попытаться найти таинственные русла рек и много чего другого.
1. Астрономия (продолжение)
г) Исследуй космическую пыль с StarDust http://stardustathome.ssl.berkeley.edu/
Доставленные в рамках Stardust миссии на Землю частички межзвездной пыли являются изначальным материалом, из которого образовалось солнечная система. И ученые, конечно же, хотят приложить руки к изучению этой пыли. Но для начала эти частички необходимо обнаружить. Но сделать это не так просто как кажется.
Stardust собрал приблизительно 45 (!) пылинок межзвездного вещества. Эти пылинки необычайно малы — порядка микрона (одна миллионная метра) в размерах. Эти частички захвачены ловушкой в 1000 квадратных сантиметров. Это значит, что искать их также сложно как 45 муравьев на футбольном поле
И здесь на помощь науке приходим мы. Для поиска этих частичек используются автоматизированные микроскопы, которые сканируют всю коллекцию экспериментального материала.
Найденная пылинка может быть названа в честь того, кто её нашёл (реальный шанс вписать своё имя в научное наследие).
Сперва надо ознакомьтесь с руководством по помощи. Далее будет предложен "квалификационный" тест и затем разрешена регистрация и участие. После этого получите полный доступ к Виртуальному Микроскопу (ВМ), который будет в автоматическом режиме доставлять вам необходимые данные и возвращать отклик серверу.
Виртуальный Микроскоп позволяет делать то же, что и настоящий, но в более удобной форме.
Помните это во время поиска:
–Жмите на частицу, если Вы её обнаружили или "нет частицы" в случае её отсутствия.
–Помните, что частички могут выглядеть очень необычно, иметь причудливую форму.
–Каждая картинка будет просмотрена множеством людей. За каждый просмотр Вы будете получать очки.
д) Исследование Млечного Пути Milky Way project
В данное время проект Milky Way работает с данными полученными станциями GLIMPSE (Galactic Legacy Infrared Mid–Plane Survey Extraordinaire) и MIPSGAL (Multiband Imaging Photometer for Spitzer Galactic Plane Survey). Во время поисков "шариков" на картинках мы сможем ознакомиться с интереснейшими научными проблемами. Эти шарики являются определенным этапом жизни звезд. Нахождение их вдохновило нас на создание и продвижение данного проекта. После нахождения и изучения большого количества таких образований мы сможем создать более полную картину не только этих "шариков", но галактик в целом.
Создатели проекта просят нас помочь нашей науке раскрыть тайну галактик и звездообразования!
е) Поймать планету —
Planet Hunters
Команда ученых использует компьютеры в поисках планет, но уверена, что благодаря включению человека в эту работу станет возможным найти еще большее количество вне солнечных планет. Это связано с тем, что в распознавании образов равных человеку нет. Возможна ситуация когда уже компьютер не в силах обнаружить планету, но от человеческого глаза она никуда не скроется.
ж) Солнечный Шторм Solar StormWatch
Поможем науке в обнаружении солнечных вспышек, а также в сопровождении их до Земли. Наша помощь поможет астронавтам, которые находятся в открытом космосе, получить заблаговременное оповещение о надвигающейся радиационной угрозе.
з) Лунный зоопарк Moon Zoo
Проект Moon Zoo — это возможность помочь науке, а также попытка в изучении лунной поверхности с небывалой точностью. С помощью простых людей учёные уже классифицировали более 1,872,397 изображений со спутника NASA's Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). Учёным необходима наша помощь для детального исследования лунной поверхности, чтобы ответить на серию вопросов о том, что же мы в действительности видим. Были выбрали именно те задачи, в решении которых человеку нет равных.
и) Галактический Зоопарк Galaxy Zoo
Galaxy Zoo: У нас имеется огромная и великолепная коллекция сотен тысяч галактик полученных с помощью телескопа Хаббл. Для того чтобы понять как эти галактики, а также наша (Млечный Путь) сформировались, нам необходима Ваша помочь в классификации этих галактик по их форме и, так сказать, содержании. Всем известно, что классификация — это задача, которую выполняет головной мозг лучше любого компьютера. Если Вы обладаете быстрой реакцией, Вы сможете быть первым человеком в истории, который классифицирует определенную галактику!
Уже более 250,000 человек приняли участие в Galaxy Zoo, тем самым внесли неоценимый вклад в обработке данных с телескопа.
На сайте будет предложены картинки галактик и заданы несколько вопросов. Всё что нам нужно — это научиться отличать один тип галактик от другого, что легко сделать с помощью руководства, которое будет предоставлено после регистрации.
Пример картинки для изучения —
2. Медицина
а) Foldit — «сложи это» Сайт игры.
Помогает в лечении рака, ВИЧ\СПИД, болезни Альцгеймера
Недавно группа американских исследователей создала полезную онлайн–игру под названием «Фолдит» (Foldit — «сложи это»). Играя в нее, вы можете помочь научному прогрессу, причем участвовать могут не только дипломированные специалисты, но и простые смертные. Вам предлагается решить одну из самых важных, обширных и нудных задач в биологии — определить правильную конформацию белка по его первичной последовательности. Но в игре от нудности не осталось и следа. На экране — разноцветная цепочка, которую надо сложить по определенным правилам. За верное решение начисляются очки, у каждого игрока есть собственный рейтинг. Можно объединяться в группы и решать задачи сообща — и при этом двигать биологию вперед.
б) Игра–головоломка способствующая исследованиям генетических болезней Phylo
Очень увлекательная игра. Наглядно лучше всего посмотреть в туториале на русском.
На первый взгляд — это простая игра, но на самом деле — это игра, которая позволяет использовать человеческое мышление для того, чтобы решать такую важную задачу, как выравнивание последовательностей (Multiple Sequence Alighnments)
Задача проекта: генетическая последовательность достаточна трудна для понимания и расшифровки. Мы должны сравнивать последовательности для того чтобы обнаружить схожие области. Эти схожие области являются очень важными элементами генетического кода. У нас имеются несколько генетических последовательностей в распоряжении, а сама проблема, которая скрывается за игрой носит название множественного выравнивания последовательностей. В меню можем выбрать болезнь, которую хотим лечить. Выглядеть это будет как перемещение разноцветных квадратов.
в) Сверни Белок Сайт проекта
Для этого проекта нужен только мощный компьютер, но решил включить его в этот список, так как он неимоверно важен для лечение рака.
г) EteRNA Сайт проекта
Вместе с нами Вы сможете помочь науке в понимании жизни на клеточном уровне.
Вы играете, создавая RNA–ы — крошечные молекулы, находящиеся в центре каждой клетки. Вы можете соревноваться с другими участниками в синтезе RNA молекул, набирать очки, а также просто получать удовольствие от игры и осознания своей помощи науке.
3. Биология
а) Найди растение (только США, как понимаю) BudBurst
С сайта проекта: Мы являемся группой людей по всей стране, которая следит за сезонными изменениями в жизни растений. Мы стремимся собрать ценные экологически важные данные, касающиеся растений: время листопада, цветения, плодоношения. Участники проекта BudBurst делают очень аккуратные наблюдения, что может быть интересно как ребенку, так и взрослому. Данные собираются на одном сервере, к которому имеется постоянный доступ всем участникам. С 2007 года к нам уже присоединились тысячи людей со всех 50 штатов.
Мы открыты к взаимодействию, ведь мы также заинтересованы чем Вам могут быть полезны наши данные. Присоединяйтесь к нашему сообществу где бы Вы ни находились.
б) Сфоткай белку (как понимаю только для Северной Америки) Squirell
Проект University of Illinois Chicago, который занимается изучением белок. Необходимо фотографировать белок, делать записи о наблюдениях за ними. На сайте проекта более подробно написано, почему и для чего это необходимо.
в) Поймай светлячка Сайт проект
С сайта проекта:
При содружестве организации Museum а также ученых Tufts University and Fitchburg State College был запущен проект по исследованию светлячков. С Вашей помощью мы надеемся узнать как можно больше о жизни самих светлячков, а также о их географическом распределении и активности в летнем сезоне. Светлячки могут быть «обижены» искусственным светом и различными пестицидами на лужайках. Мы также пытаемся исследовать данные эффекты более детально.
4. Социальная наука
а) Посети ресторан Сайт онлайн–игры
Для игры в Ресторан у Вас потребуется всего лишь около десяти минут времени. Данная игра рассчитана на двух игроков. И как только Вы подключитесь к серверу, Вам автоматически найдут соперника.
Данный проект нацелен на решение двух основных задач, которые являются одними из сложнейших в области моделирования искусственного интеллекта. Это моделирование социального поведение человека и исследование непосредственного взаимодействия двух «социальных» участников. Это также включает в себя изучение языковых особенностей общения во время игры.
Элементы интерфейса данной игры основаны на игре «Слоновья память» — проект по изучению символьного языка.
б) Побег с Марса Сайт проекта
Цель проекта схожа с "Посети ресторан". Побег с Марса – это игра для двух игроков, разработанная для того чтобы собрать информацию о социальном взаимодействии и коммуникации людей. Помогите нам, играя в игру, в качестве человека или играйте за робота!
Алгоритмы, через которые будет пропущена вся собранная информация, позволят нам разработать стратегии поведения для нашего робота Nexi. Затем мы воссоздадим условия игры в реальной жизни и продемонстрируем это всё в бостонском музее науки.
в) Твоя Мораль Сайт проекта
С сайта проекта: Нашей целью является понять каким именно способом работает наш ум с моральной (нравственной) точки зрения. Почему люди разнятся в своих понятиях о том что такое "правильно"? Почему, в частности, существует такая враждебность и междуусобица между членами различных политических партий? Заполняя анкету, Вы помогаете нашей науке ответить на эти вопросы. Мы же, в свою очередь, отчет о результатах данного опроса. Вы сможете сравнить Ваши результаты с результатами других участников, а также мы скажем что бы другие могли сказать о Вас.
Источник и подробости тут
играем в науку
Линейный вид
