|
Полезные ссылки: 0.Ориентация по Форуму 1.Лунные дни 2.ХарДня 3.АстроСправочник 4.Гороскоп 5.Ветер и погода 6.Горы(Веб) 7.Китайские расчёты 8.Нумерология 9.Таро 10.Cовместимость 11.Дизайн Человека 12.ПсихоТип 13.Биоритмы 14.Время 15.Библиотека |
|
Важная информация |
|
Опции темы | Поиск в этой теме | Опции просмотра |
12.11.2024, 17:50 | #451 |
Senior Member
МегаБолтун
|
Сознание может скрываться в электрических полях нашего мозга — новое объяснение
2 минуты 5361 прочтение 2 дня назад Нейронные связи остаются в центре внимания современной науки. Ученые объясняют ими память, восприятие, обучение и даже сознание. Микроскопические контакты между клетками мозга передают чувства, информацию и способны отвечать за каждую сторону нашего сложного сознания — по крайней мере, теоретически. Тэмлин Хант из Калифорнийского университа в Санта-Барбаре, работающий на стыке философии и нейронауки, выдвинул альтернативную гипотезу в статье для Scientific American. По его мнению, основным механизмом сознания может быть эфаптическое поле — электромагнитное взаимодействие нейронов без образования физической связи между ними. Еще в 1943 году американские ученые описали нейронный код мозга. Они картировали его по активности нейронов, принимая ее равной 0 или 1 — как в компьютере. Но это ни на йоту не подвинуло человечество к пониманию сознания. «Самая очевидная пропасть в нашем понимании — это все то, чего мы не встретили на пути от глаза к руке. Все, что я не смог рассказать вам о разуме, потому что мы так мало знаем о том, как нервные импульсы его создают», — признался нейробиолог Марк Хамфрис в книге 2020 года «Скорость мысли. Грандиозное путешествие сквозь мозг за 2,1 секунды».Исследователи мозга давно предполагают, что существует ряд других способов, помимо синаптических связей, с помощью которых нейроны могут общаться — включая такой малоизвестный механизм, как эфаптическая связь. Она возникает из-за взаимодействия электромагнитных полей — в более крупных масштабах, чем локальные нанометровые электрические импульсы в синапсах. Подтверждением может быть сетчатка глаза — по мнению некоторых медиков, филиал мозга, вынесенный за его пределы. Нейроны в ней используют электродиффузию вместо традиционного формирования связей, и это обеспечивает невероятную пропускную способность зрительного нерва. Эфаптическое полевое взаимодействие подтверждено экспериментально. В 2019 году в лаборатории Case Western Reserve Доминика Дюрана разрезали гиппокамп мыши, и его половинки продолжали взаимодействовать, пока их не удалили на расстояние более 400 микрон друг от друга. Результаты опытов показались рецензентам настолько невероятными, что они потребовали их повторить, прежде чем одобрили публикацию. Другая группа ученых сравнила скорость распространения эфаптических полей в различных тканях и обнаружила, что в сером веществе она примерно в 5000 раз стремительнее нейронных связей. Накоплено немало экспериментальных свидетельств роли синаптической активации нервных клеток в осуществлении движения, слуха, осязания и многого другого, но, учитывая гораздо большую плотность информации в эфаптических полях, их всепроникаемость и скорость, было бы крайне странно, если бы природа не использовала этот эффект для важных функций мозга. И похоже, она это сделала. Легендарный нейробиолог из Калифорнийского университета в Беркли Уолтер Фримен писал, что традиционные скорости синаптической активации не могут объяснить скорость когнитивных функций, которую он наблюдал на протяжении многих лет у кроликов и кошек. Серия недавних открытий в области электромагнитных взаимодействий в головном мозге предлагает убедительное объяснение этой скорости. А из основанной на этих открытиях статьи в Frontiers in Psychology следует, что эфаптические полевые эффекты могут быть на самом деле основным механизмом сознания. Предложена новая теория сознания Квантовая запутанность в нейронах может объяснить сознание Чтобы компенсировать задержки восприятия, мозг предсказывает будущее
__________________
Твори Любовь ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС! ЗАВТРА может быть ПОЗДНО! |
12.11.2024, 23:17 | #452 |
Senior Member
МегаБолтун
|
__________________
Твори Любовь ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС! ЗАВТРА может быть ПОЗДНО! |
15.11.2024, 07:58 | #453 |
Senior Member
МегаБолтун
|
__________________
Твори Любовь ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС! ЗАВТРА может быть ПОЗДНО! |
27.11.2024, 09:10 | #454 |
Senior Member
МегаБолтун
|
https://dzen.ru/a/Z0AvjPNcS2HU9pe-
Почему эволюция создала сознание, если можно было обойтись рефлексами? 7 минут 4111 прочтений 23 ноября Представьте себе на минутку муравья, который методично тащит соломинку к муравейнику. Он действует чётко, слаженно, эффективно - и всё это на одних лишь рефлексах. Так почему же природа не остановилась на этом простом и надёжном механизме? Зачем понадобилось создавать нечто столь сложное и энергозатратное, как сознание? У истоков загадки Этот вопрос не даёт покоя учёным уже не одно столетие. Как говорил известный нейробиолог Дэвид Чалмерс: "Сознание - это самая большая загадка в науке о жизни и разуме". И правда, казалось бы, зачем природе понадобилось изобретать такой сложный механизм, когда можно было просто усовершенствовать систему рефлексов? Чтобы разобраться в этом головоломном вопросе, давайте для начала совершим путешествие в прошлое - туда, где всё начиналось. К тем временам, когда первые живые организмы только-только научились реагировать на окружающий мир. От амёбы до человека: путешествие длиной в миллиарды лет История эволюции нервной системы - это настоящий научный триллер. Представьте себе: всё начиналось с простейших одноклеточных организмов, которые реагировали на окружающий мир самым примитивным образом - через таксисы и тропизмы. Как говорил Чарльз Дарвин: "Природа не делает скачков". И действительно, эволюция нервной системы шла постепенно, шаг за шагом. От простых рефлекторных дуг к сложным нервным сетям, от примитивных ганглиев к развитому мозгу. Рефлексы: надёжный фундамент Рефлексы - это как автопилот в самолёте. Они надёжны, быстры и энергоэффективны. Взять хотя бы коленный рефлекс - тот самый, который проверяют врачи своим знаменитым молоточком. Бац! - и нога дёрнулась, причём так быстро, что мы даже не успели об этом подумать. Рефлекторные реакции были настоящим прорывом в эволюции. Они позволили организмам быстро реагировать на опасность, находить пищу, избегать вредных воздействий. И что самое важное - всё это происходило автоматически, без какого-либо "обдумывания". Как метко заметил физиолог Иван Павлов: "Рефлекс есть основной элемент нервной деятельности". И он был абсолютно прав - рефлексы до сих пор остаются фундаментом нашего поведения. Даже сейчас, читая эти строки, ваши глаза совершают рефлекторные движения, а зрачки автоматически подстраиваются под освещение. Но если рефлексы так хороши, то зачем природе понадобилось что-то ещё? Ответ на этот вопрос кроется в сложности окружающего мира и тех вызовах, с которыми столкнулись наши эволюционные предки. Когда рефлексов становится недостаточно Представьте себе древнего примата, который наткнулся на незнакомый фрукт. Рефлексы подсказывают ему две простые реакции: схватить или убежать. Но что если этот фрукт может быть как питательным, так и ядовитым? Здесь простых рефлекторных реакций уже недостаточно - нужно что-то более сложное. Как отмечал известный биолог Джеральд Эдельман: "Сознание возникло не просто так, а как решение определённых адаптивных задач". И действительно, появление сознания можно рассматривать как ответ эволюции на усложнение окружающей среды и социальных взаимодействий. Теории возникновения сознания В научном мире существует несколько ключевых теорий о том, как и почему возникло сознание. Как говорит нейробиолог Антонио Дамасио: "Сознание - это не просто вишенка на торте эволюции, а необходимый инструмент выживания". Первая теория, получившая название "социальный мозг", предполагает, что сознание развилось как инструмент социального взаимодействия. Когда наши предки начали жить в больших группах, им понадобилась способность понимать намерения других, предсказывать их поведение и манипулировать социальными отношениями. Вторая теория - "внутренний симулятор" - рассматривает сознание как виртуальную модель реальности, позволяющую проигрывать различные сценарии действий "в уме", прежде чем совершать их в реальности. Согласитесь, лучше представить себе прыжок через пропасть, чем проверять его выполнимость на практике! Сознание против рефлексов: битва титанов Давайте проведём мысленный эксперимент. Вот вы идёте по улице и вдруг видите летящий в вас мяч. Рефлексы заставляют вас отскочить или закрыться руками - это происходит за доли секунды. Но что если это не просто мяч, а ваш любимый племянник играет с друзьями? Тут в игру вступает сознание, которое может переопределить рефлекторную реакцию и заставить вас поймать мяч. Экспериментальные данные показывают, что наш мозг принимает решение за несколько миллисекунд до того, как мы осознаём это решение. Как отмечал нейробиолог Бенджамин Либет: "Сознание может наложить вето на действие, даже если оно было инициировано бессознательно". Эволюционные преимущества сознания Но почему же эволюция "выбрала" путь развития сознания, несмотря на его высокую энергозатратность? Ответ кроется в нескольких ключевых преимуществах: 1. Гибкость реакций. В отличие от жёстких рефлекторных схем, сознание позволяет нам адаптировать своё поведение к уникальным ситуациям. Как говорил психолог Уильям Джеймс: "Сознание - это инструмент адаптации к новому". 2. Планирование будущего. Сознание позволяет нам мысленно "путешествовать во времени", представляя возможные последствия наших действий. Это даёт огромное эволюционное преимущество. 3. Социальное взаимодействие. Способность понимать мысли и чувства других людей (так называемая "теория разума") даёт колоссальные преимущества в социальной среде. 4. Креативность. Сознание позволяет комбинировать различные идеи и создавать новые решения, что невозможно для простых рефлекторных механизмов. Как метко заметил философ Даниэль Деннет: "Сознание - это не просто надстройка над рефлексами, а принципиально новый способ обработки информации, позволяющий организму быть автором своей судьбы". Современный взгляд на проблему сознания Как однажды заметил известный физик Макс Планк: "Наука не может разрешить последнюю тайну природы. И это потому, что в конечном счете мы сами являемся частью той тайны, которую пытаемся разрешить". Тем не менее, современные технологии позволяют нам заглянуть в работу мозга глубже, чем когда-либо прежде. Что говорит современная наука Сегодня учёные используют целый арсенал инструментов для изучения сознания. Нейровизуализация позволяет наблюдать за работой мозга в реальном времени, а искусственный интеллект помогает обрабатывать огромные массивы получаемых данных. Одно из самых интригующих открытий последних лет - обнаружение так называемой "сети пассивного режима" (default mode network). Как говорит нейробиолог Маркус Рейчл: "Это сеть взаимосвязанных областей мозга, которая наиболее активна, когда мы просто размышляем или мечтаем. Возможно, именно она является нейронным субстратом сознания". Загадки, которые ещё предстоит разгадать Несмотря на все достижения современной науки, некоторые вопросы остаются без ответа. Философ Дэвид Чалмерс называет их "трудной проблемой сознания": "Почему субъективный опыт вообще существует? Почему обработка информации в мозге сопровождается внутренним переживанием?" Интересно, что некоторые современные исследователи предполагают квантовую природу сознания. Как утверждает физик Роджер Пенроуз: "Возможно, сознание связано с квантовыми процессами в микротрубочках нейронов". Хотя эта теория остаётся спорной, она показывает, насколько сложной может быть природа сознания. Итак, зачем же всё-таки эволюция создала сознание? Подводя итоги нашего исследования, можно сказать, что эволюция "выбрала" путь развития сознания не вместо рефлексов, а в дополнение к ним. Это как разница между автопилотом и живым пилотом: автопилот прекрасно справляется в стандартных ситуациях, но в непредвиденных обстоятельствах необходимо человеческое сознание с его способностью к творческому решению проблем. Как метко заметил психолог Михай Чиксентмихайи: "Сознание - это наша способность выйти за пределы запрограммированных рефлексов и стать авторами собственной судьбы". В конечном счёте, сознание оказалось тем эволюционным преимуществом, которое позволило человечеству не просто выживать, но и создавать культуру, науку, искусство. Оно дало нам возможность задавать вопросы о собственной природе и искать на них ответы. И хотя мы всё ещё далеки от полного понимания природы сознания, сам факт того, что мы можем задаваться такими вопросами и искать на них ответы, уже является доказательством ценности этого удивительного эволюционного приобретения. Возможно, главная загадка сознания заключается не в том, почему оно возникло, а в том, куда оно приведёт нас дальше. Как говорит нейробиолог Кристоф Кох: "Сознание - это не конечная точка эволюции, а лишь начало нового этапа развития жизни во Вселенной".
__________________
Твори Любовь ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС! ЗАВТРА может быть ПОЗДНО! |
27.11.2024, 09:20 | #455 |
Senior Member
МегаБолтун
|
https://dzen.ru/a/ZoElB0e3egJ_pJrw
Как мозг сохраняет воспоминания на всю жизнь: ответ биологов 1 минута 5844 прочтения 30 июня Ученые выяснили, что содержащаяся в человеческом мозгу молекула под названием KIBRA отвечает за долговременные воспоминания. Как рассказали исследователи в статье для журнала Science Advances, она служит в качестве «клея» для других молекул. Специалисты из Нью-Йоркского университета, одни из авторов работы, отметили, что прошлые попытки понять долговременную память не позволяли полностью раскрыть секрет такой удивительной способности людей. Теперь нейробиологи знают ответ на этот вопрос. Прежде ученые изучали отдельные молекулы, которые хранят воспоминания в виде структуры сильных и слабых синапсов. Однако такие частицы постоянно изнашиваются и заменяются, при этом информация остается. Новое исследование сосредоточено на совместной работе молекул. Как оказалось, большую роль в сохранении воспоминаний играет KIBRA. Такую молекулу назвали недостающим звеном в понимании работы долговременной памяти. Иллюстрация работы KIBRA (зеленый) и PKMz (красный) Роль KIBRA сравнили с клеем. По словам ученых, когда формируются воспоминания, молекула начинает взаимодействовать с соответствующими синапсами. Затем влияние оказывает белок PKMz, который усиливает связь. Если они перестают «сотрудничать», то в мозгу исчезают старые воспоминания. Согласно предыдущим исследованиям, увеличение количества PKMz в организме может сделать более отчетливыми слабые или угасшие воспоминания. Но в этом помогает именно молекула. Ученые еще в 1984 году в качестве сравнения привели парадокс Тесея. Согласно ему, корабль персонажа греческих мифов неоднократно ремонтировали на протяжении многих десятилетий. Из-за этого на нем заменили все доски. Так у философов возник спор о том, можно ли считать, что это действительно корабль Тесея, если на нем не осталось ни одной оригинальной детали. Как отметили авторы нового исследования схожее происходит и с мозгом. У людей постоянно заменяются белки, сохраняющие память, однако воспоминания при этом могут оставаться на протяжении всей жизни — благодаря «клею». Ученые добавили, что им потребовалось 40 лет, чтобы понять, почему механизм воспоминаний работает именно таким образом. Ранее исследователи выяснили, нужен ли людям язык, чтобы думать. Как оказалось, речь в основном используют для другой цели.
__________________
Твори Любовь ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС! ЗАВТРА может быть ПОЗДНО! |
27.11.2024, 11:58 | #456 |
Senior Member
МегаБолтун
|
https://dzen.ru/a/Ye-hyqTphXOmCt7T?from_site=mail
Почему квантовый компьютер ломает психику? 6 минут 83,9 тыс прочтений 25 января 2022 Логика работы квантового компьютера буквально рвёт в клочья классические представления об устройстве вычислительных систем, а заодно и наше сознание. Сама мысль о том, что все возможные варианты вычислений уже известны и нужно только выбрать нужный, звучит как фантастика. Квантовый компьютер На самом деле, всё это совершенно состоятельный научный подход. Вот только физика тут работает не обычная, а квантовая. Ну а там многие взгляды на процессы уже кажутся чем-то из серии паранормальщины. В основе работы квантового компьютера лежат принципы квантовой запутанности и суперпозиции квантовых состояний. Но как это поможет делать вычисления на практике? Давайте разбираться в вопросе, начиная с самых основ. Кратко про то, как работает обычный компьютер Принцип работы обычного полупроводникового компьютера построен на аппаратном обеспечении построения логической цепочки. Логическая цепочка состоит из ряда "да" или "нет". Их взаимодействие выдаст в результате работы алгоритма тоже "да" или "нет". Компьютер работает с двоичным кодом, где информация представлена в виде 0 и 1, ну а те самые "да" или "нет" прекрасно ложатся на соответствующие им 0 и 1. Для того, чтобы обеспечить такое функционирование на аппаратном уровне используются транзисторы. Их взаимное соединение позволяет реализовать логику булевой алгебры и создать ячейку памяти, а заодно является хранителем информации (1 или 0). 1 или 0 - это 1 бит. Транзистор - это полупроводниковый прибор, основная "фишка" которого в том, что он может пропускать электрический ток, а может и не пропускать. Причем, пропусканием тока управляет тоже электрический ток. Подали сигнал - транзистор открыт. Подали второй сигнал - закрыт. Логично предположить, что и тут 1 и 0 из двоичного кода прекрасно сопрягаются с этой системой. Примерно так будет выглядеть простая аппаратная логическая цепь на базе транзисторов и диодов. Применим сюда булеву алгебру и получим возможные значения из таблицы в Из чередования этих поэтапно включающихся транзисторов вполне получается единая логическая цепочка на аппаратном уровне. Процесс сложения или умножения тут тоже аппаратные. Вот так компьютер сложит 5 и -7 в виде двоичного кода Цепь транзисторов, включенных друг за другом в определенной последовательности, обеспечивает работу нужного действия на уровне железяки. В чем особенность такого подхода Это классический подход к решению задачи. Тут мы исходим из того, что есть некоторые входные условия, а по результату аппаратной работы логической цепи на выходе мы получим некоторый неизвестный пока итог. Логика строится по принципу ОТ и ДО. Как лабиринт пройти. Мы всегда знаем в каком состоянии находится бит на аппаратном уровне. Всегда понятно открыт транзистор или нет и 1 там или 0. По этой логике мы поэтапно идём к нашему результату, оперируя известным состоянием бита. Для работы цепи требуется время и хотя оно и сопоставимо со скоростями света, при многократных итерациях весь процесс может занимать минуты и даже часы. Даже суперкомпьютеры тратят часы на обсчёт массивных и объемных задач. Ну а заодно и гигаватты энергии. Сами транзисторы уже тоже сильно меньше не станут, Что изменилось с приходом квантового компьютера Квантовый компьютер работает иначе. Причем, уместно добавить слово СОВСЕМ большими буквами. Стандартный бит, то есть транзистор на аппаратном уровне, который принимал значения 1 или 0, тут ещё получил возможность находиться между нулем и единицей. Это звучит как "может быть". Бит и кубит То есть имеем значения да, нет и может быть. Такая ячейка называется уже не бит, а кубит. Причем по умолчанию исходим из того, что все кубиты в состоянии "может быть". Ну а состояния кубита измеряются вероятностью, значит количество значений там гигантское. Вероятно, что значение кубита сейчас 1 - 70%, а 0 - 30%. А может быть 50% на 50%. Как отвечает кубит На аппаратном уровне кубит это - один атом, который связан квантовой запутанностью с другим атомом. Квантовая запутанность - тут самый важный и очень сложный момент. Простыми словами это означает, что пока одна частица находится в одном состоянии, то другая частица, связанная с ней, повторяет её состояние вне зависимости от расстояния между ними. Это явление давно обнаружено и описано, но полноценного физического объяснения пока не получило. Запутав частицы друг с другом, можно реализовывать их взаимодействия без обсчёта всей связанной цепи транзисторов и подачи тока, а мгновенно! Мгновенно можно выстроить все связанные друг с другом частицы в состояние 1 или 0. Использовать для идентификации состояния можно спин частицы. Правда говорить тут об искусственном создании квантовой запутанности не совсем уместно. По одной из версий, некоторые частицы уже изначально неразрывно связаны друг с другом и нужно их просто найти. Но это уже другая история. Особенности построения алгоритма и квантового железа Особенностей работы с такой техникой очень много. Квантовая запутанность - штука не совсем предсказуемая и не полностью изученная. Квантовый компьютер Что с железом? Любое внешнее воздействие может сказаться на существовании такой связи или возможности её идентифицировать. Значит, и вся логическая схема может так рухнуть. Именно поэтому, системы подобного типа должны быть максимально изолированы от внешней среды, а прототипы работают в специальных камерах при абсолютном нуле. Если запутанность вдруг нарушится, то квантовый компьютер превратится в Dendy :) Все кубиты станут битами и вместо миллионов комбинаций обеспечат всего лишь их сотню, работая как полупроводники. Что с квантовым софтом? Страшна тут сама логика формирования алгоритма, которая граничит с философией жизни ну и требует определенного подхода к построению программ. Квантовый компьютер не может дать точный ответ, а способен оперировать вероятностями. Задача программиста - стремиться к единице в вероятности. Представьте простой пример. Нам нужно дойти от дома до магазина и наш правильный путь (который единственный) нанесен на карту. При этом на точно такие же другие карты нанесены все возможные неправильные пути. Нам нужно выбрать правильную карту, исходя из наибольшей вероятности по ряду критериев. И если в случае полупроводникового компьютера мы поэтапно рисовали правильную карту на коленке, то тут нам говорят - вот вам 6 карт, одна из них верная. Выбирайте! А нам надо выбрать ПРАВИЛЬНУЮ карту исходя из признаков. Скажем, на правильной карте есть печать и это означает, что на 90% она верна. Алгоритм квантового компьютера строится также. Представьте, что у нас есть частицы (они же кубиты), увязанные квантовой запутанностью. Все частицы по принципу суперпозиции могут находиться во всех состояниях. Это принципиально отличает кубит от бита. Ведь у кубита сразу все состояния, а у бита только два, да ещё и железно прогнозируемых. Такая частица (она же кубит) может находиться сразу во всех состояниях одновременно до тех пор, пока его не измерили. Компьютер мгновенно переберет все варианты построения цепи решения, ведь кубиты связаны между собой квантовой запутанностью. Сразу же строится большая цепочка.Нужно помнить про возможность удерживать частицу в нужном состоянии посредством наблюдения (вспоминаем квантовый парадокс Зенона). Наблюдение (или измерение состояния) за каждой частицей - и есть инструмент управления таким алгоритмом. Схема управления квантовым компьютером В итоге мы прямо таки с порога можем разрисовать всю логическую схему, которую выдадут эти частицы при взаимодействии их состояний, а оперировать тут приложением измерения. Остается лишь выбрать наиболее подходящее решение, исходя из вероятности. Этот выбор будет зависеть от внесенных данных. Именно поэтому, существующие пока компьютеры такого типа хоть и работают мгновенно, но ориентированы на решение одного объемного алгоритма. Но зато решение известно сразу после внесения всех данных. Такой подход к вопросу не только ломает железную логику построения компьютерного алгоритма, делая его из строго линейного относительный и вероятностный, но и в некоторой степени меняет мировоззрение нас с вами. Попробуйте-ка себе представить, оперируя только основными физическими знаниями, что частица находится сразу во всех состояниях. Прям тот кот, который не жив, ни мёртв.
__________________
Твори Любовь ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС! ЗАВТРА может быть ПОЗДНО! |
Закладки |
|
|
Похожие темы | ||||
Тема | Автор | Раздел | Ответов | Последнее сообщение |
Сознание, энергия, информация ... | Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы | 1 карта внутренняя | 2 | 14.11.2007 16:54 |