мозг, сознание, человек, живой организм

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

Сознание может скрываться в электрических полях нашего мозга — новое объяснение

2 минуты
5361 прочтение
2 дня назад





Нейронные связи остаются в центре внимания современной науки. Ученые объясняют ими память, восприятие, обучение и даже сознание. Микроскопические контакты между клетками мозга передают чувства, информацию и способны отвечать за каждую сторону нашего сложного сознания — по крайней мере, теоретически.
Тэмлин Хант из Калифорнийского университа в Санта-Барбаре, работающий на стыке философии и нейронауки, выдвинул альтернативную гипотезу в статье для Scientific American. По его мнению, основным механизмом сознания может быть эфаптическое поле — электромагнитное взаимодействие нейронов без образования физической связи между ними.
Еще в 1943 году американские ученые описали нейронный код мозга. Они картировали его по активности нейронов, принимая ее равной 0 или 1 — как в компьютере. Но это ни на йоту не подвинуло человечество к пониманию сознания.

«Самая очевидная пропасть в нашем понимании — это все то, чего мы не встретили на пути от глаза к руке. Все, что я не смог рассказать вам о разуме, потому что мы так мало знаем о том, как нервные импульсы его создают», — признался нейробиолог Марк Хамфрис в книге 2020 года «Скорость мысли. Грандиозное путешествие сквозь мозг за 2,1 секунды».

Исследователи мозга давно предполагают, что существует ряд других способов, помимо синаптических связей, с помощью которых нейроны могут общаться — включая такой малоизвестный механизм, как эфаптическая связь. Она возникает из-за взаимодействия электромагнитных полей — в более крупных масштабах, чем локальные нанометровые электрические импульсы в синапсах.
Подтверждением может быть сетчатка глаза — по мнению некоторых медиков, филиал мозга, вынесенный за его пределы. Нейроны в ней используют электродиффузию вместо традиционного формирования связей, и это обеспечивает невероятную пропускную способность зрительного нерва.
Эфаптическое полевое взаимодействие подтверждено экспериментально. В 2019 году в лаборатории Case Western Reserve Доминика Дюрана разрезали гиппокамп мыши, и его половинки продолжали взаимодействовать, пока их не удалили на расстояние более 400 микрон друг от друга. Результаты опытов показались рецензентам настолько невероятными, что они потребовали их повторить, прежде чем одобрили публикацию.
Другая группа ученых сравнила скорость распространения эфаптических полей в различных тканях и обнаружила, что в сером веществе она примерно в 5000 раз стремительнее нейронных связей.
Накоплено немало экспериментальных свидетельств роли синаптической активации нервных клеток в осуществлении движения, слуха, осязания и многого другого, но, учитывая гораздо большую плотность информации в эфаптических полях, их всепроникаемость и скорость, было бы крайне странно, если бы природа не использовала этот эффект для важных функций мозга.
И похоже, она это сделала. Легендарный нейробиолог из Калифорнийского университета в Беркли Уолтер Фримен писал, что традиционные скорости синаптической активации не могут объяснить скорость когнитивных функций, которую он наблюдал на протяжении многих лет у кроликов и кошек.
Серия недавних открытий в области электромагнитных взаимодействий в головном мозге предлагает убедительное объяснение этой скорости. А из основанной на этих открытиях статьи в Frontiers in Psychology следует, что эфаптические полевые эффекты могут быть на самом деле основным механизмом сознания.
Предложена новая теория сознания
Квантовая запутанность в нейронах может объяснить сознание
Чтобы компенсировать задержки восприятия, мозг предсказывает будущее

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://www.youtube.com/watch?v=UFJyV1oA-kc

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://www.youtube.com/watch?v=RhggNb8KKyc

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/a/Z0AvjPNcS2HU9pe-
Почему эволюция создала сознание, если можно было обойтись рефлексами?

7 минут
4111 прочтений
23 ноября





Представьте себе на минутку муравья, который методично тащит соломинку к муравейнику. Он действует чётко, слаженно, эффективно - и всё это на одних лишь рефлексах. Так почему же природа не остановилась на этом простом и надёжном механизме? Зачем понадобилось создавать нечто столь сложное и энергозатратное, как сознание?
У истоков загадки

Этот вопрос не даёт покоя учёным уже не одно столетие. Как говорил известный нейробиолог Дэвид Чалмерс: "Сознание - это самая большая загадка в науке о жизни и разуме". И правда, казалось бы, зачем природе понадобилось изобретать такой сложный механизм, когда можно было просто усовершенствовать систему рефлексов?
Чтобы разобраться в этом головоломном вопросе, давайте для начала совершим путешествие в прошлое - туда, где всё начиналось. К тем временам, когда первые живые организмы только-только научились реагировать на окружающий мир.
От амёбы до человека: путешествие длиной в миллиарды лет



История эволюции нервной системы - это настоящий научный триллер. Представьте себе: всё начиналось с простейших одноклеточных организмов, которые реагировали на окружающий мир самым примитивным образом - через таксисы и тропизмы.
Как говорил Чарльз Дарвин: "Природа не делает скачков". И действительно, эволюция нервной системы шла постепенно, шаг за шагом. От простых рефлекторных дуг к сложным нервным сетям, от примитивных ганглиев к развитому мозгу.
Рефлексы: надёжный фундамент

Рефлексы - это как автопилот в самолёте. Они надёжны, быстры и энергоэффективны. Взять хотя бы коленный рефлекс - тот самый, который проверяют врачи своим знаменитым молоточком. Бац! - и нога дёрнулась, причём так быстро, что мы даже не успели об этом подумать.
Рефлекторные реакции были настоящим прорывом в эволюции. Они позволили организмам быстро реагировать на опасность, находить пищу, избегать вредных воздействий. И что самое важное - всё это происходило автоматически, без какого-либо "обдумывания".
Как метко заметил физиолог Иван Павлов: "Рефлекс есть основной элемент нервной деятельности". И он был абсолютно прав - рефлексы до сих пор остаются фундаментом нашего поведения. Даже сейчас, читая эти строки, ваши глаза совершают рефлекторные движения, а зрачки автоматически подстраиваются под освещение.
Но если рефлексы так хороши, то зачем природе понадобилось что-то ещё? Ответ на этот вопрос кроется в сложности окружающего мира и тех вызовах, с которыми столкнулись наши эволюционные предки.
Когда рефлексов становится недостаточно

Представьте себе древнего примата, который наткнулся на незнакомый фрукт. Рефлексы подсказывают ему две простые реакции: схватить или убежать. Но что если этот фрукт может быть как питательным, так и ядовитым? Здесь простых рефлекторных реакций уже недостаточно - нужно что-то более сложное.
Как отмечал известный биолог Джеральд Эдельман: "Сознание возникло не просто так, а как решение определённых адаптивных задач". И действительно, появление сознания можно рассматривать как ответ эволюции на усложнение окружающей среды и социальных взаимодействий.


Теории возникновения сознания

В научном мире существует несколько ключевых теорий о том, как и почему возникло сознание. Как говорит нейробиолог Антонио Дамасио: "Сознание - это не просто вишенка на торте эволюции, а необходимый инструмент выживания".
Первая теория, получившая название "социальный мозг", предполагает, что сознание развилось как инструмент социального взаимодействия. Когда наши предки начали жить в больших группах, им понадобилась способность понимать намерения других, предсказывать их поведение и манипулировать социальными отношениями.
Вторая теория - "внутренний симулятор" - рассматривает сознание как виртуальную модель реальности, позволяющую проигрывать различные сценарии действий "в уме", прежде чем совершать их в реальности. Согласитесь, лучше представить себе прыжок через пропасть, чем проверять его выполнимость на практике!


Сознание против рефлексов: битва титанов

Давайте проведём мысленный эксперимент. Вот вы идёте по улице и вдруг видите летящий в вас мяч. Рефлексы заставляют вас отскочить или закрыться руками - это происходит за доли секунды. Но что если это не просто мяч, а ваш любимый племянник играет с друзьями? Тут в игру вступает сознание, которое может переопределить рефлекторную реакцию и заставить вас поймать мяч.
Экспериментальные данные показывают, что наш мозг принимает решение за несколько миллисекунд до того, как мы осознаём это решение. Как отмечал нейробиолог Бенджамин Либет: "Сознание может наложить вето на действие, даже если оно было инициировано бессознательно".
Эволюционные преимущества сознания

Но почему же эволюция "выбрала" путь развития сознания, несмотря на его высокую энергозатратность? Ответ кроется в нескольких ключевых преимуществах:
1. Гибкость реакций. В отличие от жёстких рефлекторных схем, сознание позволяет нам адаптировать своё поведение к уникальным ситуациям. Как говорил психолог Уильям Джеймс: "Сознание - это инструмент адаптации к новому".
2. Планирование будущего. Сознание позволяет нам мысленно "путешествовать во времени", представляя возможные последствия наших действий. Это даёт огромное эволюционное преимущество.
3. Социальное взаимодействие. Способность понимать мысли и чувства других людей (так называемая "теория разума") даёт колоссальные преимущества в социальной среде.
4. Креативность. Сознание позволяет комбинировать различные идеи и создавать новые решения, что невозможно для простых рефлекторных механизмов.
Как метко заметил философ Даниэль Деннет: "Сознание - это не просто надстройка над рефлексами, а принципиально новый способ обработки информации, позволяющий организму быть автором своей судьбы".
Современный взгляд на проблему сознания

Как однажды заметил известный физик Макс Планк: "Наука не может разрешить последнюю тайну природы. И это потому, что в конечном счете мы сами являемся частью той тайны, которую пытаемся разрешить". Тем не менее, современные технологии позволяют нам заглянуть в работу мозга глубже, чем когда-либо прежде.


Что говорит современная наука

Сегодня учёные используют целый арсенал инструментов для изучения сознания. Нейровизуализация позволяет наблюдать за работой мозга в реальном времени, а искусственный интеллект помогает обрабатывать огромные массивы получаемых данных.
Одно из самых интригующих открытий последних лет - обнаружение так называемой "сети пассивного режима" (default mode network). Как говорит нейробиолог Маркус Рейчл: "Это сеть взаимосвязанных областей мозга, которая наиболее активна, когда мы просто размышляем или мечтаем. Возможно, именно она является нейронным субстратом сознания".


Загадки, которые ещё предстоит разгадать

Несмотря на все достижения современной науки, некоторые вопросы остаются без ответа. Философ Дэвид Чалмерс называет их "трудной проблемой сознания": "Почему субъективный опыт вообще существует? Почему обработка информации в мозге сопровождается внутренним переживанием?"
Интересно, что некоторые современные исследователи предполагают квантовую природу сознания. Как утверждает физик Роджер Пенроуз: "Возможно, сознание связано с квантовыми процессами в микротрубочках нейронов". Хотя эта теория остаётся спорной, она показывает, насколько сложной может быть природа сознания.
Итак, зачем же всё-таки эволюция создала сознание?

Подводя итоги нашего исследования, можно сказать, что эволюция "выбрала" путь развития сознания не вместо рефлексов, а в дополнение к ним. Это как разница между автопилотом и живым пилотом: автопилот прекрасно справляется в стандартных ситуациях, но в непредвиденных обстоятельствах необходимо человеческое сознание с его способностью к творческому решению проблем.
Как метко заметил психолог Михай Чиксентмихайи: "Сознание - это наша способность выйти за пределы запрограммированных рефлексов и стать авторами собственной судьбы".
В конечном счёте, сознание оказалось тем эволюционным преимуществом, которое позволило человечеству не просто выживать, но и создавать культуру, науку, искусство. Оно дало нам возможность задавать вопросы о собственной природе и искать на них ответы.
И хотя мы всё ещё далеки от полного понимания природы сознания, сам факт того, что мы можем задаваться такими вопросами и искать на них ответы, уже является доказательством ценности этого удивительного эволюционного приобретения.
Возможно, главная загадка сознания заключается не в том, почему оно возникло, а в том, куда оно приведёт нас дальше. Как говорит нейробиолог Кристоф Кох: "Сознание - это не конечная точка эволюции, а лишь начало нового этапа развития жизни во Вселенной".

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/a/ZoElB0e3egJ_pJrw
Как мозг сохраняет воспоминания на всю жизнь: ответ биологов

1 минута
5844 прочтения
30 июня





Ученые выяснили, что содержащаяся в человеческом мозгу молекула под названием KIBRA отвечает за долговременные воспоминания. Как рассказали исследователи в статье для журнала Science Advances, она служит в качестве «клея» для других молекул. Специалисты из Нью-Йоркского университета, одни из авторов работы, отметили, что прошлые попытки понять долговременную память не позволяли полностью раскрыть секрет такой удивительной способности людей. Теперь нейробиологи знают ответ на этот вопрос.
Прежде ученые изучали отдельные молекулы, которые хранят воспоминания в виде структуры сильных и слабых синапсов. Однако такие частицы постоянно изнашиваются и заменяются, при этом информация остается. Новое исследование сосредоточено на совместной работе молекул. Как оказалось, большую роль в сохранении воспоминаний играет KIBRA. Такую молекулу назвали недостающим звеном в понимании работы долговременной памяти.


Иллюстрация работы KIBRA (зеленый) и PKMz (красный)

Роль KIBRA сравнили с клеем. По словам ученых, когда формируются воспоминания, молекула начинает взаимодействовать с соответствующими синапсами. Затем влияние оказывает белок PKMz, который усиливает связь. Если они перестают «сотрудничать», то в мозгу исчезают старые воспоминания. Согласно предыдущим исследованиям, увеличение количества PKMz в организме может сделать более отчетливыми слабые или угасшие воспоминания. Но в этом помогает именно молекула.
Ученые еще в 1984 году в качестве сравнения привели парадокс Тесея. Согласно ему, корабль персонажа греческих мифов неоднократно ремонтировали на протяжении многих десятилетий. Из-за этого на нем заменили все доски. Так у философов возник спор о том, можно ли считать, что это действительно корабль Тесея, если на нем не осталось ни одной оригинальной детали. Как отметили авторы нового исследования схожее происходит и с мозгом. У людей постоянно заменяются белки, сохраняющие память, однако воспоминания при этом могут оставаться на протяжении всей жизни — благодаря «клею». Ученые добавили, что им потребовалось 40 лет, чтобы понять, почему механизм воспоминаний работает именно таким образом.
Ранее исследователи выяснили, нужен ли людям язык, чтобы думать. Как оказалось, речь в основном используют для другой цели.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/a/Ye-hyqTphXOmCt7T?from_site=mail
Почему квантовый компьютер ломает психику?

6 минут
83,9 тыс прочтений
25 января 2022


Логика работы квантового компьютера буквально рвёт в клочья классические представления об устройстве вычислительных систем, а заодно и наше сознание. Сама мысль о том, что все возможные варианты вычислений уже известны и нужно только выбрать нужный, звучит как фантастика.



Квантовый компьютер

На самом деле, всё это совершенно состоятельный научный подход. Вот только физика тут работает не обычная, а квантовая. Ну а там многие взгляды на процессы уже кажутся чем-то из серии паранормальщины.
В основе работы квантового компьютера лежат принципы квантовой запутанности и суперпозиции квантовых состояний. Но как это поможет делать вычисления на практике? Давайте разбираться в вопросе, начиная с самых основ.
Кратко про то, как работает обычный компьютер

Принцип работы обычного полупроводникового компьютера построен на аппаратном обеспечении построения логической цепочки.
Логическая цепочка состоит из ряда "да" или "нет". Их взаимодействие выдаст в результате работы алгоритма тоже "да" или "нет". Компьютер работает с двоичным кодом, где информация представлена в виде 0 и 1, ну а те самые "да" или "нет" прекрасно ложатся на соответствующие им 0 и 1.
Для того, чтобы обеспечить такое функционирование на аппаратном уровне используются транзисторы. Их взаимное соединение позволяет реализовать логику булевой алгебры и создать ячейку памяти, а заодно является хранителем информации (1 или 0). 1 или 0 - это 1 бит.
Транзистор - это полупроводниковый прибор, основная "фишка" которого в том, что он может пропускать электрический ток, а может и не пропускать. Причем, пропусканием тока управляет тоже электрический ток. Подали сигнал - транзистор открыт. Подали второй сигнал - закрыт. Логично предположить, что и тут 1 и 0 из двоичного кода прекрасно сопрягаются с этой системой.


Примерно так будет выглядеть простая аппаратная логическая цепь на базе транзисторов и диодов. Применим сюда булеву алгебру и получим возможные значения из таблицы в

Из чередования этих поэтапно включающихся транзисторов вполне получается единая логическая цепочка на аппаратном уровне. Процесс сложения или умножения тут тоже аппаратные.


Вот так компьютер сложит 5 и -7 в виде двоичного кода

Цепь транзисторов, включенных друг за другом в определенной последовательности, обеспечивает работу нужного действия на уровне железяки.
В чем особенность такого подхода

Это классический подход к решению задачи. Тут мы исходим из того, что есть некоторые входные условия, а по результату аппаратной работы логической цепи на выходе мы получим некоторый неизвестный пока итог. Логика строится по принципу ОТ и ДО. Как лабиринт пройти. Мы всегда знаем в каком состоянии находится бит на аппаратном уровне. Всегда понятно открыт транзистор или нет и 1 там или 0. По этой логике мы поэтапно идём к нашему результату, оперируя известным состоянием бита.
Для работы цепи требуется время и хотя оно и сопоставимо со скоростями света, при многократных итерациях весь процесс может занимать минуты и даже часы. Даже суперкомпьютеры тратят часы на обсчёт массивных и объемных задач. Ну а заодно и гигаватты энергии. Сами транзисторы уже тоже сильно меньше не станут,
Что изменилось с приходом квантового компьютера

Квантовый компьютер работает иначе. Причем, уместно добавить слово СОВСЕМ большими буквами.
Стандартный бит, то есть транзистор на аппаратном уровне, который принимал значения 1 или 0, тут ещё получил возможность находиться между нулем и единицей. Это звучит как "может быть".


Бит и кубит

То есть имеем значения да, нет и может быть. Такая ячейка называется уже не бит, а кубит. Причем по умолчанию исходим из того, что все кубиты в состоянии "может быть". Ну а состояния кубита измеряются вероятностью, значит количество значений там гигантское. Вероятно, что значение кубита сейчас 1 - 70%, а 0 - 30%. А может быть 50% на 50%.


Как отвечает кубит

На аппаратном уровне кубит это - один атом, который связан квантовой запутанностью с другим атомом.
Квантовая запутанность - тут самый важный и очень сложный момент. Простыми словами это означает, что пока одна частица находится в одном состоянии, то другая частица, связанная с ней, повторяет её состояние вне зависимости от расстояния между ними. Это явление давно обнаружено и описано, но полноценного физического объяснения пока не получило.
Запутав частицы друг с другом, можно реализовывать их взаимодействия без обсчёта всей связанной цепи транзисторов и подачи тока, а мгновенно! Мгновенно можно выстроить все связанные друг с другом частицы в состояние 1 или 0. Использовать для идентификации состояния можно спин частицы.
Правда говорить тут об искусственном создании квантовой запутанности не совсем уместно. По одной из версий, некоторые частицы уже изначально неразрывно связаны друг с другом и нужно их просто найти. Но это уже другая история.
Особенности построения алгоритма и квантового железа

Особенностей работы с такой техникой очень много. Квантовая запутанность - штука не совсем предсказуемая и не полностью изученная.


Квантовый компьютер

Что с железом?

Любое внешнее воздействие может сказаться на существовании такой связи или возможности её идентифицировать. Значит, и вся логическая схема может так рухнуть. Именно поэтому, системы подобного типа должны быть максимально изолированы от внешней среды, а прототипы работают в специальных камерах при абсолютном нуле.
Если запутанность вдруг нарушится, то квантовый компьютер превратится в Dendy :) Все кубиты станут битами и вместо миллионов комбинаций обеспечат всего лишь их сотню, работая как полупроводники.
Что с квантовым софтом?

Страшна тут сама логика формирования алгоритма, которая граничит с философией жизни ну и требует определенного подхода к построению программ.
Квантовый компьютер не может дать точный ответ, а способен оперировать вероятностями. Задача программиста - стремиться к единице в вероятности.
Представьте простой пример. Нам нужно дойти от дома до магазина и наш правильный путь (который единственный) нанесен на карту. При этом на точно такие же другие карты нанесены все возможные неправильные пути. Нам нужно выбрать правильную карту, исходя из наибольшей вероятности по ряду критериев. И если в случае полупроводникового компьютера мы поэтапно рисовали правильную карту на коленке, то тут нам говорят - вот вам 6 карт, одна из них верная. Выбирайте! А нам надо выбрать ПРАВИЛЬНУЮ карту исходя из признаков. Скажем, на правильной карте есть печать и это означает, что на 90% она верна.
Алгоритм квантового компьютера строится также.
Представьте, что у нас есть частицы (они же кубиты), увязанные квантовой запутанностью. Все частицы по принципу суперпозиции могут находиться во всех состояниях. Это принципиально отличает кубит от бита. Ведь у кубита сразу все состояния, а у бита только два, да ещё и железно прогнозируемых.

Такая частица (она же кубит) может находиться сразу во всех состояниях одновременно до тех пор, пока его не измерили. Компьютер мгновенно переберет все варианты построения цепи решения, ведь кубиты связаны между собой квантовой запутанностью. Сразу же строится большая цепочка.

Нужно помнить про возможность удерживать частицу в нужном состоянии посредством наблюдения (вспоминаем квантовый парадокс Зенона). Наблюдение (или измерение состояния) за каждой частицей - и есть инструмент управления таким алгоритмом.


Схема управления квантовым компьютером

В итоге мы прямо таки с порога можем разрисовать всю логическую схему, которую выдадут эти частицы при взаимодействии их состояний, а оперировать тут приложением измерения. Остается лишь выбрать наиболее подходящее решение, исходя из вероятности. Этот выбор будет зависеть от внесенных данных.
Именно поэтому, существующие пока компьютеры такого типа хоть и работают мгновенно, но ориентированы на решение одного объемного алгоритма. Но зато решение известно сразу после внесения всех данных.
Такой подход к вопросу не только ломает железную логику построения компьютерного алгоритма, делая его из строго линейного относительный и вероятностный, но и в некоторой степени меняет мировоззрение нас с вами. Попробуйте-ка себе представить, оперируя только основными физическими знаниями, что частица находится сразу во всех состояниях. Прям тот кот, который не жив, ни мёртв.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

В человеческом мозге нашли первый в своем роде механизм, реально похожий на компьютер

3 минуты
6970 прочтений
Вчера





Ученые обнаружилиуникальную форму обмена сообщениями между клетками в человеческом мозге. Это открытие позволяет предположить, что вычислительные возможности человека гораздо более мощные, чем считалось ранее.
В 2020 году исследователи из институтов Германии и Греции сообщили о механизме, который действует во внешних клетках коры головного мозга и самостоятельно вырабатывает новый «градуированный» сигнал. Это дает отдельным нейронам еще один способ выполнять логические функции.
Исследователи измерили электрическую активность в участках ткани, удаленных во время операции у больных эпилепсией. Проанализировав их структуру с помощью флуоресцентной микроскопии, неврологи обнаружили, что отдельные клетки коры головного мозга используют для «выстрела» не только обычные ионы натрия, но и кальций.
Эта комбинация положительно заряженных ионов запускает волны напряжения — кальций-опосредованные дендритные потенциалы действия, или dCaAPs, которые ранее не были известны.
Мозг, особенно человеческий, часто сравнивают с компьютером. Аналогия имеет свои пределы, но на некоторых уровнях они выполняют задачи похожим образом. Оба «механизма» используют электрическое напряжение для выполнения различных операций. В компьютерах это происходит в виде довольно простого потока электронов через перекрестки — транзисторы.
В нейронах мозга сигнал подается в виде волны открывающихся и закрывающихся каналов, которые обмениваются заряженными частицами, такими как натрий, хлорид и калий. Этот импульс перетекающих ионов называется потенциалом действия. Вместо транзисторов нейроны на химическом уровне управляют этими сообщениями на концах отростков — дендритов.
«Дендриты занимают центральное место в понимании работы мозга, потому что именно они определяют вычислительную мощность отдельных нейронов», — рассказал нейробиолог Мэтью Ларкум. Это «светофоры» человеческой нервной системы. Если потенциал действия достаточно значителен, он может быть передан другим нервам, которые могут заблокировать или передать сообщение.
По словам исследователей, логическая основа мозга — это колебания напряжения, которые могут передаваться коллективно в двух формах: по принципу И (если срабатывают x и y, то сообщение передается) либо по принципу ИЛИ (если срабатывают x или y, то сообщение передается).
Глубокие второй и третий слои коры головного мозга особенно толстые. В них сосредоточены разветвления, отвечающие за ощущения, мышление и двигательный контроль. Исследователи изучили их, подключив клетки к устройству под названием соматодендритный патч-клемма, чтобы посылать активные потенциалы вверх и вниз по каждому нейрону, записывая их сигналы.
«Когда мы впервые увидели дендритные потенциалы действия, это был момент эврики», — говорит Ларкум. Чтобы убедиться, что открытия характерны не только для людей с эпилепсией, исследователи перепроверили свои результаты на нескольких образцах, взятых из опухолей мозга.
Хотя команда проводила аналогичные эксперименты на крысах, сигналы, которые они наблюдали в человеческих клетках, были совсем другие. Более того, когда они ввели в клетки тетродотоксин, блокатор натриевых каналов, сигнал снова обнаружили. И только при блокировании кальция он стих.
Исследователи отмечают, что обнаружить потенциал действия, опосредованный кальцием, само по себе достаточно интересно. Но моделирование того, как этот чувствительный новый вид сигнала работает в коре головного мозга, и вовсе преподнесло ученым сюрприз.
В дополнение к логическим функциям типа И и ИЛИ эти отдельные нейроны могут действовать как «эксклюзивные» перекрестки ИЛИ (XOR), которые пропускают сигнал только в том случае, если другой сигнал имеет определенную градацию. До этих пор считалось, что подобная операция требует сетевого решения.
Необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, как dCaAP проявляют себя во всех нейронах и в живой системе в целом. Ученым также предстоит понять, является ли это особенностью человека или же подобные механизмы эволюционировали и в других частях животного мира.
Нервная система человека также служит прототипом для многих технологий. Новое открытие может послужить вдохновением для разработки более совершенного оборудования — знание, что у отдельных клеток есть еще несколько секретов, может привести к новым способам создания транзисторов в сети.
Как именно этот новый логический инструмент, заключенный в одной нервной клетке, воплощается в более высоких функциях — вопрос, на который предстоит ответить будущим исследователям.
Ранее ученые выяснили, что воспоминания формирует не только мозг, но и другие клетки организма. Это открытие может сыграть важную роль в лечении проблем с памятью.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/a/Z1AbyMn9VRnilU-C
Тайна исчезающих снов: почему наш мозг стирает ночные воспоминания

3 минуты
70,9 тыс прочтений
3 дня назад


Практически каждый из нас хотя бы раз просыпался с ощущением ускользающего сновидения — когда яркие образы и события буквально растворяются в утреннем свете, оставляя лишь смутное чувство чего-то важного, необычного и, возможно, очень приятного.



© newatlas.com

Почему же наш мозг так избирательно относится к воспоминаниям о снах? Давайте разберемся в этом удивительном феномене, опираясь на современные научные исследования.
Два состояния сознания

Наш мозг существует в двух принципиально разных режимах работы — бодрствования и сна. Во время бодрствования механизмы памяти работают как отлаженный механизм: новая информация проходит через кратковременную память и, если она достаточно важна, закрепляется в долговременной. Однако во время сна эта система работает совершенно иначе.
Во время фазы быстрого сна (REM-фазы), когда мы видим большинство сновидений, в мозге происходят удивительные изменения:

• Префронтальная кора, отвечающая за логическое мышление и формирование осмысленных воспоминаний, значительно снижает свою активность (поэтому так часто снится лютый бред);
• Уровень норадреналина — нейромедиатора, критически важного для процесса запоминания — падает практически до нуля;
• Гиппокамп, наш центр памяти, переходит в особый режим работы, фокусируясь на обработке уже существующих воспоминаний, а не на создании новых.

Химический коктейль сна

Помимо изменений в работе отдельных участков мозга, во время сна серьезно меняется и общий нейрохимический фон. Концентрация серотонина и ацетилхолина — нейромедиаторов, участвующих в формировании памяти — значительно отличается от их уровня во время бодрствования. Это создает условия, при которых формирование устойчивых воспоминаний становится практически невозможным.


© pinterest.com

Феномен частичного запоминания

Интересно, что некоторые сны все же остаются в нашей памяти. Исследования показывают, что это происходит в нескольких случаях:

• При пробуждении непосредственно из REM-фазы сна, когда мозг еще не успел "стереть" временные воспоминания;
• Когда сновидение вызывает сильный эмоциональный отклик, активирующий миндалевидное тело мозга (люди чаще запоминают кошмары);
• В результате регулярной практики записывания снов сразу после пробуждения — мозг постепенно привыкает сохранять эти воспоминания, как при прокачке любого навыка.

Эволюционное значение

С точки зрения эволюции, забывание снов может быть важным адаптивным механизмом. Исследователи предполагают несколько причин:

• Предотвращение информационной перегрузки мозга;
• Четкое разграничение реального опыта и сновидений (бесполезный с практической точки зрения опыт);
• Оптимизация энергозатрат на обработку и хранение информации.

© erbasacra.com

Мозг достраивает воспоминания

Наш мозг — удивительный редактор воспоминаний. Когда мы пытаемся восстановить картину сна, он сталкивается с разрозненными фрагментами информации — словно с фотографией, разорванной на кусочки. Чтобы собрать целостную картину, мозг автоматически заполняет пробелы, опираясь на наш жизненный опыт и логику. Именно поэтому один и тот же сон, рассказанный в разное время, может обрастать новыми подробностями или иметь различные варианты деталей — мозг каждый раз по-новому "дорисовывает" недостающие части истории, стараясь сделать ее максимально логичной и связной.
Перспективы исследований

На горизонте нейронауки появляются все более удивительные перспективы. Уже сегодня ученые разрабатывают технологии, способные "считывать" активность мозга во время сна и преобразовывать ее в визуальные образы. Например, исследователи из Калифорнийского университета создали алгоритм, который может приблизительно реконструировать то, что человек видит во сне, анализируя паттерны мозговой активности.
Следующий шаг еще более амбициозен — разработка методов сохранения сновидений. Представьте: однажды мы сможем записывать наши сны, как видео на смартфон, или даже "загружать" их обратно в память. Это не только революционизирует наше понимание работы мозга, но и позволит глубже исследовать природу человеческого сознания, раскрывая механизмы формирования мыслей, эмоций и творческих идей.
Интересное по теме:

• Человеческое сознание могло появиться благодаря вирусу.
• Эксперимент предполагает, что между сознанием и квантовой физикой есть странная связь.
• Ученые записали мозговую активность умирающего человека, и результаты поразительны.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://www.youtube.com/watch?v=8dp4mYS1OrU
Нейробиологи нашли путь к быстрому обучению (в 20 раз быстрее!)

ОГЛАВЛЕНИЕ: 00:00 — Мозг во время учёбы 00:35 — Отдых наше всё 01:59 — Наглядное доказательство 03:04 — Когда формируется навык 04:26 — Это везде работает? 05:27 — Практическое применение 06:43 — Как делать это правильно 09:37 — Личный опыт 11:40 — Более крупный масштаб 13:00 — Стратегия быстрого обучения


https://www.youtube.com/watch?v=zW1jpm7tJuA
Дофаминовая яма. Как мы губим свой мозг

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/a/Z1ck9YbYsWvqT7H4
Тайны спящего мозга: почему наше сознание никогда не отдыхает


5 минут
605 прочтений
9 декабря


В темноте ночи, когда мы погружаемся в объятия сна, наш мозг продолжает свою удивительную работу. Это может показаться парадоксальным: как орган, которому требуется отдых, остается столь активным? Давайте же погрузимся в эту захватывающую тайну человеческого сознания и работы мозга во время сна.



© jhuapl.edu

Архитектура сознания: бодрствование и сон

Человеческое сознание представляет собой сложную многоуровневую систему, где осознанное восприятие составляет лишь малую часть всех когнитивных процессов. Параллельно с ним работают многочисленные неосознаваемые механизмы обработки информации, которые не прекращают свою деятельность ни на минуту. Наш мозг, этот удивительный орган весом всего около 1,5 килограмма, содержит порядка 86 миллиардов нейронов, образующих триллионы связей. И каждая из этих связей может быть активна как во время бодрствования, так и во время сна.
Почему мозг остается активным во время сна?

Существует несколько ключевых причин, объясняющих высокую активность мозга во время сна:
Обработка и консолидация памяти

Во время сна наш мозг тщательно анализирует все события и впечатления прошедшего дня. На основе этого анализа он сортирует информацию, отделяя важное от второстепенного и удаляя ненужные детали, которые только загромождали бы память. Затем наиболее значимые данные преобразуются в долговременные воспоминания и связываются с уже имеющимися знаниями, создавая целостную картину нашего опыта. Гиппокамп, наш центр формирования памяти, особенно активен в эти часы, перемещая краткосрочные воспоминания в долговременную память.
Нейронная реорганизация

Пока мы спим, происходит масштабная реорганизация нейронных связей. Это время, когда мозг может "переписать" свои нейронные карты, усилить важные связи и ослабить неиспользуемые. Этот процесс критически важен для обучения и адаптации к новому опыту.


© thetidenewsonline.com

Эмоциональная обработка

Во время сна, особенно в фазе быстрого сна (REM), мозг обрабатывает эмоциональные переживания дня. Миндалевидное тело и другие части лимбической системы активно работают, анализируя наши эмоциональные реакции на различные события. Это особенно важно для обработки сильных впечатлений, которые могли вызвать напряжение или стресс - во время сна мозг как бы "раскладывает по полочкам" эти переживания, что помогает нам лучше справляться с эмоциональными нагрузками.
Фазы сна и активность мозга

Сон – это не однородное состояние, а сложный цикл различных фаз, каждая из которых характеризуется своим особенным паттерном мозговой активности:
Медленный сон (NREM):

Включает в себя несколько последовательных фаз, каждая из которых погружает нас все глубже в объятия сна:

• Фаза 1: Самое начало сна, когда мы только начинаем засыпать, но еще можем легко проснуться. В этот момент могут возникать легкие образы и ощущение падения;
• Фаза 2: Более глубокий сон, но мозг все еще сохраняет некоторую активность и может реагировать на внешние раздражители. На этой стадии начинается настоящий отдых;
• Фазы 3 и 4: Самый глубокий сон, когда происходит основное восстановление организма. В это время нас труднее всего разбудить, и именно в эти фазы организм восстанавливает свои силы наиболее эффективно.

Быстрый сон (REM):

В этой фазе мозг демонстрирует активность, поразительно похожую на состояние бодрствования. Именно в этот период мы видим наиболее яркие сны.


© pinterest.com

Сознание во сне: парадокс осознанности

Особенно интригующим аспектом работы мозга во время сна является феномен осознанных сновидений. В этом состоянии человек осознает, что спит, и может даже управлять содержанием своего сна. Это явление демонстрирует удивительную способность мозга поддерживать определенный уровень сознательной активности даже в состоянии сна.
Эволюционное значение

Активная работа мозга во время сна требует огромных затрат энергии. По сути, наш спящий мозг потребляет почти столько же энергии, сколько и бодрствующий. С первого взгляда это может показаться странным: зачем организму тратить столько сил во время сна, когда он находится в самом уязвимом состоянии? Ответ кроется в той невероятной пользе, которую приносит эта ночная активность. Миллионы лет эволюции доказали, что способность мозга активно работать во время сна дает огромные преимущества: мы лучше запоминаем важную информацию, быстрее учимся и принимаем более точные решения. Именно поэтому организм готов тратить столько энергии на поддержание мозговой активности даже в состоянии сна.
Современные исследования и новые открытия

И это еще не все чудеса спящего мозга! Благодаря современным методам исследования ученые продолжают открывать новые удивительные процессы, происходящие во время сна:

• Во время сна активируется естественная система очистки мозга, которая выводит накопившиеся за день продукты работы нервных клеток (словно ночная уборка в большом городе);
• Мозг проводит "техническое обслуживание" своих нейронных сетей, укрепляя полезные связи между нервными клетками и ослабляя ненужные, что делает работу мозга более эффективной;
• Усиливается обновление защитной оболочки нервных волокон, которая помогает нервным сигналам передаваться быстрее и точнее;
• Мозг становится более пластичным, то есть более способным к обучению и формированию новых навыков, закрепляя все то, что мы узнали за день.

© pinterest.com

Подводя итоги

Теперь мы видим, что активность мозга во время сна – это не просто побочный эффект работы нервной системы, а тщательно организованный процесс, необходимый для нашего выживания, обучения и развития. Изучение этих удивительных механизмов не только раскрывает перед нами тайны человеческого сознания, но и помогает осознать, насколько важен качественный сон для нашего здоровья и благополучия.
Сон – это не пассивное пребывание в царстве Морфея, а активный процесс реорганизации и обновления, во время которого наш мозг продолжает свою неустанную работу, поддерживая и совершенствуя сложнейшую систему нашего сознания.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

Как мозг заставляет вас видеть то, чего нет


https://dzen.ru/a/ZG3FE8HKIDSQXnU0?from_site=mail

Что будет если долго смотреть на светящуюся лампочку, а потом резко отвести взгляд? Верно! Еще какое-то время вы сможете наблюдать ее фантом – некий световой след, похожий на фотографический негатив. Это явление получило название послеобраза и возникает из-за перенапряжения сетчатки глаз, которое приводит к кратковременной потере ее чувствительности.
Попробуйте и вы протестировать на себе этот эффект. Посмотрите на изображения ниже и зафиксируйте взгляд на точках, расположенных на носу объектов, примерно на 30 секунд. После этого резко отведите взгляд и быстро поморгайте. То, что вы видите – это результат временного осветления чувствительного к свету пигмента, который присутствует в зрительных рецепторах ваших глаз.


Листайте вправо, чтобы увидеть больше изображений



А вот немного другой способ обмануть ваш мозг. Сфокусируйте взгляд на носу красного попугая в течение 30 секунд, затем резко переведите взгляд на клетку. Вы должны увидеть в ней образ сине-зеленой птицы. Проделайте то же самое с зеленым попугаем. На этот раз в клетке должна появиться бледно-пурпурная птица.



Как же это работает?

Мозг моделирует привычную нам картинку мира, исходя из информации, переданной сетчаткой глаз, в которой иногда могут возникать своего рода погрешности. Одной из таких погрешностей и является послеобраз. Когда световые волны попадают на сетчатку, они стимулируют зрительные фоторецепторы, находящиеся на ее периферии (это так называемые палочки и колбочки). Именно эти клетки трансформируют волны в нервные импульсы и отправляют их по зрительному нерву в мозг, где строится картинка видимого мира.


При длительном воздействии световых волн, фоточувствительные клетки в сетчатке перенапрягаются. Запас фотопигмента в них постепенно иссякает, что приводит к потере чувствительности и затуханию сигнала. Эффект сопровождается нейронными адаптациями в затылочной доле мозга, которые работают аналогично настройкам цветового баланса в фотографии. Мозг пытается сохранить постоянство зрения при меняющемся воздействии света, и когда вы отводите взгляд от источника раздражения, это вызывает отпечаток яркого объекта в поле зрения, где физически его уже не существует.
Проще говоря остаточные изображения возникают из-за того, что фотохимическая активность в сетчатке продолжается даже тогда, когда глаза больше не испытывают исходного раздражителя.
Но почему картинки предстают перед нами в другом цвете?

Согласно оппонентной теории, которая была предложена в 1892 немецким физиологом Эвальдом Герингом, каждый из трех типов фоторецепторов в глазу человека чувствителен к определенному диапазону видимого света. Эта теория объясняет зрение в цвете, как результат нейронного соединения фоторецепторов из трех оппонентных каналов, образованных тремя парами противоположных цветов: красным против зеленого, желтым против синего и черным против белого.
То есть при длительном воздействии человеческая зрительная система может начать интерпретировать информацию о цвете, обрабатывая сигналы от колбочек и палочек, противоположным образом. Поэтому, если слишком долго смотреть на зеленый объект, а затем отвести взгляд на белый лист бумаги, мозг примет этот объект за красный, и наоборот – красный объект может вдруг стать зеленым.



В целом послеобразы – это обычное явление, которое присуще всем здоровым людям, однако иногда они могут говорить о патологических отклонениях (палинопсия). Одним из частых проявлений палинопсии является симптом визуального снега – зрительная галлюцинация, при которой человек видит мир как в плохо настроенном телевизоре. В поле зрения возникает множество мельтешащих точек, которые видны даже при полностью закрытых глазах.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/a/Z1VdLwB9mlr0Sd9b?from_site=mail
Является ли сознание квантовым феноменом?


8 минут
801 прочтение
10 декабря






Представьте, что ваше сознание - это не просто результат работы нейронов в мозге, а нечто гораздо более фундаментальное, связанное с самой тканью реальности на квантовом уровне. Звучит как научная фантастика? Возможно. Но именно эта идея находится в центре одной из самых интригующих научных дискуссий нашего времени.
Загадка сознания: классика против квантов

Наше сознание - величайшая загадка во Вселенной. Как получается, что набор электрохимических реакций в сером веществе создаёт богатый внутренний мир мыслей, чувств и осознанного опыта? Этот вопрос веками мучил философов, а теперь стал предметом серьёзных научных исследований.
Традиционная нейробиология рассматривает сознание как продукт классических процессов в мозге - нейроны общаются друг с другом через синапсы, формируя сложные сети, которые каким-то образом порождают наше "я". Но есть одна загвоздка - никто так и не смог объяснить, как именно происходит этот квантовый скачок от физических процессов к субъективному опыту.
И тут на сцену выходит квантовая механика - та самая область физики, где частицы могут находиться в нескольких местах одновременно, а кот Шрёдингера умудряется быть одновременно живым и мёртвым. А что, если наше сознание работает по тем же причудливым правилам?


Квантовый мир: когда привычная логика отказывает

Прежде чем погружаться в дебри квантовой теории сознания, давайте разберёмся, что такое квантовая механика и почему она так важна. Представьте себе мир, где наша привычная логика летит в тартарары. В этом мире частица может пройти через две щели одновременно, объекты могут мгновенно влиять друг на друга на любом расстоянии, а сам акт наблюдения меняет то, что мы наблюдаем.
Ключевые принципы квантовой механики звучат как научное безумие:
Суперпозиция - способность квантовой системы существовать одновременно в нескольких состояниях. Это как если бы вы могли одновременно сидеть дома на диване и гулять в парке. В квантовом мире это не просто возможно - это нормально!
Квантовая запутанность - явление, при котором частицы остаются связанными независимо от расстояния между ними. Эйнштейн называл это "жутким действием на расстоянии" и считал, что квантовая механика неполна. Но эксперименты раз за разом подтверждают реальность этого феномена.
Декогеренция - процесс, при котором квантовая система теряет свои "волшебные" свойства при взаимодействии с окружающей средой. Именно поэтому мы не наблюдаем квантовых эффектов в повседневной жизни - они очень хрупки и требуют особых условий.
Классический взгляд: мозг как суперкомпьютер

Традиционный подход к изучению сознания опирается на идею, что наш мозг - это невероятно сложный, но всё же классический компьютер. Нейроны действуют как логические вентили, а сознание возникает как результат обработки информации в этой биологической вычислительной системе.
Этот взгляд подкрепляется множеством исследований. Мы можем наблюдать, как активируются различные участки мозга при разных мыслях и действиях. Мы знаем, что повреждение определённых областей мозга приводит к предсказуемым изменениям в сознании. Всё выглядит логично, но...
Есть несколько серьёзных проблем, которые классический подход не может объяснить:
Проблема связности - как разрозненная активность миллиардов нейронов складывается в единый поток сознания?
Проблема субъективности - почему мы не просто обрабатываем информацию, а переживаем её субъективно? Почему существует внутренний опыт, то самое "каково это быть"?
Проблема свободы воли - если наш мозг работает как детерминированная система, откуда берётся ощущение свободы выбора?
Эти загадки заставляют учёных искать ответы за пределами классической парадигмы. И здесь на помощь приходит квантовая механика, открывая новые горизонты в понимании природы сознания.
Квантовая теория сознания: когда физика встречается с философией




В научном мире есть теория, которая звучит настолько дерзко, что многие учёные сначала крутили пальцем у виска. Но чем больше мы узнаём о квантовом мире и сознании, тем менее безумной она кажется. Речь идёт о теории квантового сознания, разработанной физиком Роджером Пенроузом и анестезиологом Стюартом Хамероффом.
Суть теории проста и одновременно революционна: наше сознание возникает благодаря квантовым процессам в микроскопических структурах нейронов, называемых микротрубочками. Эти микротрубочки не просто поддерживают форму клеток - они могут быть настоящими квантовыми компьютерами!
Как работает квантовое сознание?

Представьте себе микротрубочки как крошечные оптоволоконные кабели, по которым вместо света бегают квантовые состояния. Внутри этих структур могут возникать квантовые суперпозиции - состояния, когда система существует одновременно в разных конфигурациях.
По мнению Пенроуза и Хамероффа, эти квантовые состояния способны существовать достаточно долго, чтобы влиять на работу нейронов. Когда происходит так называемая объективная редукция квантового состояния, это создаёт момент осознанного опыта - маленький кусочек сознания.
Миллиарды таких микроскопических квантовых событий, происходящих согласованно, создают то, что мы воспринимаем как непрерывный поток сознания. Это похоже на то, как отдельные кадры кинопленки сливаются в плавное движение на экране.


Экспериментальные данные: в поисках квантового следа

Но как проверить эту красивую теорию? Это сложно, очень сложно. Наблюдение квантовых эффектов в живых системах - задача не из лёгких. Тем не менее, учёные не сидят сложа руки.
Первые экспериментальные подтверждения появились из неожиданной области - фотосинтеза. Исследователи обнаружили, что растения используют квантовые эффекты для эффективной передачи энергии. Если квантовые процессы могут работать в тёплой и влажной среде растительной клетки, почему бы им не работать в нашем мозге?
Другое направление исследований связано с изучением анестезии. Оказывается, общие анестетики действуют именно на микротрубочки, нарушая их квантовую когерентность. Это могло бы объяснить, почему мы теряем сознание под наркозом.
Методологические сложности

Изучение квантовых эффектов в мозге сталкивается с серьёзными техническими проблемами:
Проблема измерения - сам акт наблюдения за квантовой системой меняет её состояние. Как изучать квантовые процессы, не разрушая их?
Температурный барьер - большинство квантовых эффектов проявляется при очень низких температурах. Как они могут сохраняться в тёплом мозге?
Масштабный разрыв - как микроскопические квантовые эффекты могут влиять на макроскопическую работу нейронов?
Перспективные направления исследований

Несмотря на сложности, учёные разрабатывают новые методы изучения квантовых эффектов в биологических системах:
Квантовая биология - новая область науки, изучающая квантовые эффекты в живых системах. Каждый год появляются новые свидетельства того, что природа научилась использовать квантовые явления в своих целях.
Новые методы визуализации - развиваются технологии, позволяющие наблюдать квантовые процессы в живых тканях с беспрецедентным разрешением.
Компьютерное моделирование - мощные квантовые компьютеры помогают понять, как квантовые эффекты могут сохраняться в биологических условиях.
И хотя окончательных доказательств квантовой природы сознания пока нет, каждый год приносит новые данные, заставляющие серьёзно относиться к этой, казалось бы, фантастической идее.
Философские головоломки квантового сознания




Квантовая теория сознания поднимает философские вопросы, от которых может закружиться голова. Если наше сознание действительно квантовый феномен, это полностью меняет наше понимание реальности и места человека в ней.
Наблюдатель и реальность: танец сознания и материи

Проблема измерения в квантовой механике говорит нам, что наблюдатель влияет на наблюдаемое явление. Но если наше сознание само является квантовой системой, возникает захватывающий парадокс: квантовая система наблюдает за другой квантовой системой!
Это приводит к удивительной мысли: возможно, сознание и материя - это не два отдельных явления, а две стороны одной медали. Как говорил один известный физик: "Вселенная не только страннее, чем мы предполагаем, она страннее, чем мы можем предположить".
Свобода воли в квантовом мире

В классическом, детерминированном мире для свободы воли просто нет места - каждое событие является следствием предыдущих событий, как костяшки домино. Но квантовая механика вносит элемент фундаментальной неопределённости в природу реальности.
Если наше сознание действительно использует квантовые процессы, это могло бы объяснить наше субъективное ощущение свободы выбора. Наши решения не были бы ни полностью детерминированными, ни чисто случайными, а возникали бы из сложного взаимодействия квантовых процессов в нашем мозге.


Практические следствия: от теории к применению

Если квантовая теория сознания верна, это открывает захватывающие перспективы в различных областях:
Медицина будущего: Понимание квантовой природы сознания может привести к революции в лечении психических заболеваний. Представьте лекарства, которые действуют не на химическом, а на квантовом уровне!
Искусственный интеллект: Возможно, для создания действительно разумных машин нам нужны не просто более мощные классические компьютеры, а квантовые системы, способные поддерживать процессы, подобные тем, что происходят в нашем мозге.
Расширение сознания: Новое понимание природы сознания может открыть пути к его направленному развитию и расширению. Может быть, медитация - это способ управления квантовыми состояниями нашего мозга?
Этические вопросы и моральная ответственность

Новое понимание природы сознания поднимает серьёзные этические вопросы:
Если наше сознание квантово, имеем ли мы право вмешиваться в его работу на этом уровне? Где граница между лечением и улучшением? Как квантовая природа сознания влияет на нашу моральную ответственность?



Заключение: на пороге новой парадигмы

Является ли сознание квантовым феноменом? Окончательного ответа пока нет. Но сама постановка этого вопроса уже изменила наше понимание сознания и его места во Вселенной.
Возможно, мы стоим на пороге новой научной революции, которая объединит квантовую механику, нейробиологию и теорию сознания в единую картину реальности. Эта картина может оказаться намного удивительнее, чем мы можем представить.
И даже если квантовая теория сознания окажется неверной, сам путь её исследования уже привёл к появлению новых научных направлений и технологий, которые помогают нам лучше понять самих себя и наше место во Вселенной.
В конце концов, может оказаться, что главная загадка Вселенной - наше собственное сознание - хранит ключ к пониманию самой природы реальности. И это, пожалуй, самое удивительное открытие из всех возможных.

[Феникс Джонатанович ДонХуанЦзы]

https://dzen.ru/video/watch/6769d0c1...from_site=mail